機器學習是人工智能的壹個子集。
這項技術的主要任務是指導計算機從數據中學習，然後利用經驗來改善自身的性能，不需要進行明確的編程。在機器學習中，算法會不斷進行訓練，從大型數據集中發現模式和相關性，然後根據數據分析結果做出最佳決策和預測。
特點
機器學習應用具有自我演進能力，它們獲得的數據越多，準確性會越高。機器學習技術的應用無處不在，比如我們的家居生活、購物車、娛樂媒體以及醫療保健等。
機器學習算法能夠識別模式和相關性，這意味著它們可以快速準確地分析自身的投資回報率。對於投資機器學習技術的企業來說，他們可以利用這個特性，快速評估采用機器學習技術對運營的影響。