連續函數也需要數字化，如 y(x) = f(x) * g(x)；這裏*代表卷積。
function [f,k]=sconv(f1,f2,k1,k2,p)
%計算連續信號卷積積分f(t)=f1(t)*f2(t)
%f:卷積積分f(t)對應的非零樣值向量
%k:f(t)的對應時間向量
%f1：f1（t）非零樣值向量
%f2：f2（t)的非零樣值向量
例如:
兩個序列卷積，輸出序列的長度是序列1的長度+序列2的長度-1；
ft1和ft2的長度都是11，卷積得到的ft的長度為2*11-1 = 21；
畫圖用stem(-20:2:20,ft)或者直接用stem(ft)就好
擴展資料：
卷積與傅裏葉變換有著密切的關系。以(x) ，(x)表示L1（R）1中f和g的傅裏葉變換，那麽有如下的關系成立：（f *g）∧（x）=(x)·(x)，即兩函數的傅裏葉變換的乘積等於它們卷積後的傅裏葉變換。這個關系，使傅裏葉分析中許多問題的處理得到簡化。
由卷積得到的函數（f *g）（x），壹般要比f，g都光滑。特別當g為具有緊支集的光滑函數，f 為局部可積時，它們的卷積（f *g）（x）也是光滑函數。利用這壹性質，對於任意的可積函數?， 都可以簡單地構造出壹列逼近於f 的光滑函數列fs（x），這種方法稱為函數的光滑化或正則化。
百度百科-卷積積分