1，非接觸式測量，不會對觀察者和被觀察者造成任何傷害，從而提高了系統的可靠性。
2.具有較寬的光譜響應範圍，如人眼不可見的紅外測量，擴大了人眼的可視範圍。
3.長時間穩定工作，人類很難長時間觀察同壹物體，而機器視覺可以長時間做測量、分析、識別任務。
二、機器視覺系統的缺點是:
機器視覺是基於硬件采集數據，軟件判斷收據的十壹系統，比較死板。在代替人眼檢測方面，可以用壹些直觀的項目代替，比如外觀缺陷、黑點、缺陷等。事實上，如果檢測的產品更復雜，它仍然需要人眼來檢測。
擴展數據:
機器視覺的應用；
1，目視檢查:
機器視覺的廣泛應用使得產品的生產和檢驗高度自動化。在具體應用中，如硬幣字符檢測、電路板檢測等。
以及人民幣造幣技術的檢測，精度特別高，檢測設備也很多，工藝復雜。
另外還有機器視覺的定位檢測，飲料瓶蓋的生產是否合格，產品條碼字符的檢測和識別，玻璃瓶的缺陷檢測，醫用玻璃瓶的檢測。醫療領域也是機器視覺的主要應用領域之壹。
2.視覺測量:
機器視覺，顧名思義，就是讓機械設備具備“看”的能力，就像人只用眼睛就能看到東西壹樣。機器視覺不需要像傳統人工那樣接觸產品，但同樣具有高精度、高速度的性能，不僅對產品沒有磨損，還解決了對產品二次傷害的可能。
這明顯提高了精密儀器的制造水平，對於羅定螺紋、麻花鉆、IC元件引腳、汽車零件、連接器等都是非常常見的測量應用。
3.視覺識別:
圖像識別，簡單來說就是利用機器視覺對圖像進行處理、分析和理解，識別各種物體和目標，這是非常強大的。最典型的圖像識別應該是識別二維碼。二維碼和條形碼是我們生活中非常常見的條形碼。在商品的生產中，廠家在壹個小小的二維碼中存儲了大量的數據，通過這種方式對產品進行管理和追溯。
隨著機器視覺圖像識別的應用越來越廣泛，各種材料表面的條形碼變得非常容易被識別、讀取和檢測，從而提高了現代化水平，大大提高了生產效率，降低了生產成本。