下面終於要講到當妳用到更多的Python的功能（數據類型，函數，模塊，類等等）時可能碰到的問題了。由於篇幅有限，這裏盡量精簡，尤其是對壹些高級的概念。要想了解更多的細節，敬請閱讀Learning Python, 2nd Edition的“小貼士”以及“Gotchas”章節。
打開文件的調用不使用模塊搜索路徑
當妳在Python中調用open()來訪問壹個外部的文件時，Python不會使用模塊搜索路徑來定位這個目標文件。它會使用妳提供的絕對路徑，或者假定這個文件是在當前工作目錄中。模塊搜索路徑僅僅為模塊加載服務的。
不同的類型對應的方法也不同
列表的方法是不能用在字符串上的，反之亦然。通常情況下，方法的調用是和數據類型有關的，但是內部函數通常在很多類型上都可以使用。舉個例子來說，列表的reverse方法僅僅對列表有用，但是len函數對任何具有長度的對象都適用
不能直接改變不可變數據類型
記住妳沒法直接的改變壹個不可變的對象（例如，元組，字符串）：
T = (1, 2, 3)
T[2] = 4 # 錯誤
用切片，聯接等構建壹個新的對象，並根據需求將原來變量的值賦給它。因為Python會自動回收沒有用的內存，因此這沒有看起來那麽浪費：
T = T[:2] + (4,) # 沒問題了: T 變成了 (1, 2, 4)
使用簡單的for循環而不是while或者range
當妳要從左到右遍歷壹個有序的對象的所有元素時，用簡單的for循環（例如，for x in seq:）相比於基於while-或者range-的計數循環而言會更容易寫，通常運行起來也更快。除非妳壹定需要，盡量避免在壹個for循環裏使用range：讓Python來替妳解決標號的問題。在下面的例子中三個循環結構都沒有問題，但是第壹個通常來說更好；在Python裏，簡單至上。
S = "lumberjack"
for c in S: print c # 最簡單
for i in range(len(S)): print S[i] # 太多了
i = 0 # 太多了
while i < len(S): print S[i]; i += 1
不要試圖從那些會改變對象的函數得到結果
諸如像方法list.append()和list.sort()壹類的直接改變操作會改變壹個對象，但不會將它們改變的對象返回出來（它們會返回None）；正確的做法是直接調用它們而不要將結果賦值。經常會看見初學者會寫諸如此類的代碼：
mylist = mylist.append(X)
目的是要得到append的結果，但是事實上這樣做會將None賦值給mylist，而不是改變後的列表。更加特別的壹個例子是想通過用排序後的鍵值來遍歷壹個字典裏的各個元素，請看下面的例子：
D = {...}
for k in D.keys().sort(): print D[k]
差壹點兒就成功了——keys方法會創建壹個keys的列表，然後用sort方法來將這個列表排序——但是因為sort方法會返回None，這個循環會失敗，因為它實際上是要遍歷None（這可不是壹個序列）。要改正這段代碼，將方法的調用分離出來，放在不同的語句中，如下：
Ks = D.keys()
Ks.sort()
for k in Ks: print D[k]
只有在數字類型中才存在類型轉換
在Python中，壹個諸如123+3.145的表達式是可以工作的——它會自動將整數型轉換為浮點型，然後用浮點運算。但是下面的代碼就會出錯了：
S = "42"
I = 1
X = S + I # 類型錯誤
這同樣也是有意而為的，因為這是不明確的：究竟是將字符串轉換為數字（進行相加）呢，還是將數字轉換為字符串（進行聯接）呢？在Python中，我們認為“明確比含糊好”（即，EIBTI（Explicit is better than implicit）），因此妳得手動轉換類型：
X = int(S) + I # 做加法: 43
X = S + str(I) # 字符串聯接: "421"
循環的數據結構會導致循環
盡管這在實際情況中很少見，但是如果壹個對象的集合包含了到它自己的引用，這被稱為循環對象（cyclic object）。如果在壹個對象中發現壹個循環，Python會輸出壹個[…]，以避免在無限循環中卡住：
>>> L = ['grail'] # 在 L中又引用L自身會
>>> L.append(L) # 在對象中創造壹個循環
>>> L
['grail', [...]]
除了知道這三個點在對象中表示循環以外，這個例子也是很值得借鑒的。因為妳可能無意間在妳的代碼中出現這樣的循環的結構而導致妳的代碼出錯。如果有必要的話，維護壹個列表或者字典來表示已經訪問過的對象，然後通過檢查它來確認妳是否碰到了循環。
賦值語句不會創建對象的副本，僅僅創建引用
這是Python的壹個核心理念，有時候當行為不對時會帶來錯誤。在下面的例子中，壹個列表對象被賦給了名為L的變量，然後L又在列表M中被引用。內部改變L的話，同時也會改變M所引用的對象，因為它們倆都指向同壹個對象。
>>> L = [1, 2, 3] # ***用的列表對象
>>> M = ['X', L, 'Y'] # 嵌入壹個到L的引用
>>> M
['X', [1, 2, 3], 'Y']
>>> L[1] = 0 # 也改變了M
>>> M
['X', [1, 0, 3], 'Y']
通常情況下只有在稍大壹點的程序裏這就顯得很重要了，而且這些***用的引用通常確實是妳需要的。如果不是的話，妳可以明確的給他們創建壹個副本來避免***用的引用；對於列表來說，妳可以通過使用壹個空列表的切片來創建壹個頂層的副本：
>>> L = [1, 2, 3]
>>> M = ['X', L[:], 'Y'] # 嵌入壹個L的副本
>>> L[1] = 0 # 僅僅改變了L，但是不影響M
>>> L
[1, 0, 3]
>>> M
['X', [1, 2, 3], 'Y']
切片的範圍起始從默認的0到被切片的序列的最大長度。如果兩者都省略掉了，那麽切片會抽取該序列中的所有元素，並創造壹個頂層的副本（壹個新的，不被公用的對象）。對於字典來說，使用字典的dict.copy()方法。
靜態識別本地域的變量名
Python默認將壹個函數中賦值的變量名視作是本地域的，它們存在於該函數的作用域中並且僅僅在函數運行的時候才存在。從技術上講，Python是在編譯def代碼時，去靜態的識別本地變量，而不是在運行時碰到賦值的時候才識別到的。如果不理解這點的話，會引起人們的誤解。比如，看看下面的例子，當妳在壹個引用之後給壹個變量賦值會怎麽樣：
>>> X = 99
>>> def func():
... print X # 這個時候還不存在
... X = 88 # 在整個def中將X視作本地變量
...
>>> func( ) # 出錯了！
妳會得到壹個“未定義變量名”的錯誤，但是其原因是很微妙的。當編譯這則代碼時，Python碰到給X賦值的語句時認為在這個函數中的任何地方X會被視作壹個本地變量名。但是之後當真正運行這個函數時，執行print語句的時候，賦值語句還沒有發生，這樣Python便會報告壹個“未定義變量名”的錯誤。
事實上，之前的這個例子想要做的事情是很模糊的：妳是想要先輸出那個全局的X，然後創建壹個本地的X呢，還是說這是個程序的錯誤？如果妳真的是想要輸出這個全局的X，妳需要將它在壹個全局語句中聲明它，或者通過包絡模塊的名字來引用它。
默認參數和可變對象
在執行def語句時，默認參數的值只被解析並保存壹次，而不是每次在調用函數的時候。這通常是妳想要的那樣，但是因為默認值需要在每次調用時都保持同樣對象，妳在試圖改變可變的默認值（mutable defaults）的時候可要小心了。例如，下面的函數中使用壹個空的列表作為默認值，然後在之後每壹次函數調用的時候改變它的值：
>>> def saver(x=[]): # 保存壹個列表對象
... x.append(1) # 並每次調用的時候
... print x # 改變它的值
...
>>> saver([2]) # 未使用默認值
[2, 1]
>>> saver() # 使用默認值
[1]
>>> saver() # 每次調用都會增加！
[1, 1]
>>> saver()
[1, 1, 1]
有的人將這個視作Python的壹個特點——因為可變的默認參數在每次函數調用時保持了它們的狀態，它們能提供像C語言中靜態本地函數變量的類似的壹些功能。但是，當妳第壹次碰到它時會覺得這很奇怪，並且在Python中有更加簡單的辦法來在不同的調用之間保存狀態（比如說類）。
要擺脫這樣的行為，在函數開始的地方用切片或者方法來創建默認參數的副本，或者將默認值的表達式移到函數裏面；只要每次函數調用時這些值在函數裏，就會每次都得到壹個新的對象：
>>> def saver(x=None):
... if x is None: x = [] # 沒有傳入參數？
... x.append(1) # 改變新的列表
... print x
...
>>> saver([2]) # 沒有使用默認值
[2, 1]
>>> saver() # 這次不會變了
[1]
>>> saver()
[1]
其他常見的編程陷阱
下面列舉了其他的壹些在這裏沒法詳述的陷阱：
在頂層文件中語句的順序是有講究的：因為運行或者加載壹個文件會從上到下運行它的語句，所以請確保將妳未嵌套的函數調用或者類的調用放在函數或者類的定義之後。
reload不影響用from加載的名字：reload最好和import語句壹起使用。如果妳使用from語句，記得在reload之後重新運行壹遍from，否則妳仍然使用之前老的名字。
在多重繼承中混合的順序是有講究的：這是因為對superclass的搜索是從左到右的，在類定義的頭部，在多重superclass中如果出現重復的名字，則以最左邊的類名為準。
在try語句中空的except子句可能會比妳預想的捕捉到更多的錯誤。在try語句中空的except子句表示捕捉所有的錯誤，即便是真正的程序錯誤，和sys.exit()調用，也會被捕捉到。