導語近幾年，大數據行業的發展非常迅速，大數據方向也成了許多人轉行得目標，因為前景好，薪資高，不少人已經考慮轉行成為大數據工程師，那麽轉行成為大數據工程師要怎麽做?下面就從三個方面來具體展開。
1、大數據的就業方向
數據挖掘、數據分析&機器學習方向、大數據運維&雲計算方向、Hadoop大數據開發方向。轉行，得先選定發展方向。同時，要根據自己的自身情況和興趣愛好來選擇崗位。
2、明白大數據要學的主要內容
首先要學習Java基礎，學大數據課程之前要先學習壹種核算機編程言語。Java是大數據學習需求的編程言語根底，由於大數據的開發根據常用的高檔言語。而且不論是學習hadoop，還是數據發掘，都需求有編程言語作為基礎。
因而，假如想學習大數據開發，把握Java基礎是必不可少的。還要學習大數據中心常識Hadoop生態體系;HDFS技術;HBASE技術;Sqoop運用流程;數據倉庫東西HIVE;大數據離線剖析Spark、Python言語;數據實時剖析Storm;音訊訂閱分發體系Kafka等。
假如把大數據比作容器，那麽這個容器的容量無限大，什麽都能往裏裝，大數據離不開物聯網，移動互聯網，大數據還和人工智能、雲核算和機器學習有著千絲萬縷的聯系，大數據海量數據存儲要高擴展就離不開雲核算，大數據核算分析采用傳統的機器學習、數據發掘技術會比較慢，需求做並行核算和分布式核算擴展。
3、選擇學習方式
學習方式壹般就是自學和培訓，自學壹般學習時間比較長，難度比較大，對於轉行急需就業的小夥伴來講，選擇第二種方式比較好，時間消耗短，學習知識系統，對於以後就業可能有壹定的幫助。
關於轉行成為大數據工程師要怎麽做，想必大家已經了解清楚了，可見學習大數據不是每個人都可以的，還是需要大家具有壹定的語言基礎的，所以想要學好大數據，成為優秀的大數據工程師，還需要大家繼續努力了。