這裏簡單介紹壹下吧，以抓取網站靜態、動態2種數據為例，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：
抓取網站靜態數據（數據在網頁源碼中）：以糗事百科網站數據為例
1.這裏假設我們抓取的數據如下，主要包括用戶昵稱、內容、好笑數和評論數這4個字段，如下：
對應的網頁源碼如下，包含我們所需要的數據：
2.對應網頁結構，主要代碼如下，很簡單，主要用到requests+BeautifulSoup，其中requests用於請求頁面，BeautifulSoup用於解析頁面：
程序運行截圖如下，已經成功爬取到數據：
抓取網站動態數據（數據不在網頁源碼中，json等文件中）：以人人貸網站數據為例
1.這裏假設我們爬取的是債券數據，主要包括年利率、借款標題、期限、金額和進度這5個字段信息，截圖如下：
打開網頁源碼中，可以發現數據不在網頁源碼中，按F12抓包分析時，才發現在壹個json文件中，如下：
2.獲取到json文件的url後，我們就可以爬取對應數據了，這裏使用的包與上面類似，因為是json文件，所以還用了json這個包（解析json），主要內容如下：
程序運行截圖如下，已經成功抓取到數據：
至此，這裏就介紹完了這2種數據的抓取，包括靜態數據和動態數據。總的來說，這2個示例不難，都是入門級別的爬蟲，網頁結構也比較簡單，最重要的還是要會進行抓包分析，對頁面進行分析提取，後期熟悉後，可以借助scrapy這個框架進行數據的爬取，可以更方便壹些，效率更高，當然，如果爬取的頁面比較復雜，像驗證碼、加密等，這時候就需要認真分析了，網上也有壹些教程可供參考，感興趣的可以搜壹下，希望以上分享的內容能對妳有所幫助吧。