大數據專業學的內容是：
1、學科知識：從數據分析涉及到的專業知識點上看，主要是這些：
（1）統計學：參數檢驗、非參檢驗、回歸分析等
（2）數學：線性代數、微積分等
（3）社會學：主要是壹些社會學量化統計的知識，如問卷調查與統計分析；還有就是壹些社會學的知識，這些對於從事營銷類的數據分析人員比較有幫助
（4）經濟金融：如果是從事這個行業的數據分析人員，經濟金融知識是必須的，這裏就不多說了
（5）計算機：從事數據分析工作的人必須了解妳使用的數據是怎麽處理出來的，要了解數據庫的結構和基本原理，同時如果條件充足的話，妳還能有足夠的能力從數據庫裏提取妳需要的數據（比如使用SQL進行查詢），這種提取數據分析原材料的能力是每個數據從業者必備的。此外，如果要想走的更遠，還要能掌握壹些編程能力，從而借住壹些專業的數據分析工具，幫助妳完成工作。
……好好學習，雖然累，但是要堅持！
2、軟件相關：從事數據分析方面的工作必備的工具是什麽
（1）數據分析報告類：Microsoft Office軟件等，如果連excel表格基本的處理操作都不會，連PPT報告都不會做，那我只好說離數據分析的崗位還差的很遠。現在的數據呈現不再單單只是表格的形式，而是更多需要以可視化圖表去展示妳的數據結果，因此數據可視化軟件就不能少，BDP個人版、ECharts等這些必備的，就看妳自己怎麽選了。
（2）專業數據分析軟件：Office並不是全部，要從在數據分析方面做的比較好，妳必須會用（至少要了解）壹些比較常用的專業數據分析軟件工具，比如SPSS、SAS、Matlab等等，這些軟件可以很好地幫助我們完成專業性的算法或模型分析，還有高級的python、R等。
（3）數據庫：hive、hadoop、impala等數據庫相關的知識可以學習；
（3）輔助工具：比如思維導圖軟件（如MindManager、MindNode Pro等）也可以很好地幫助我們整理分析思路。
最重要的是：理論知識+軟件工具+數據思維=數據分析基礎，最後要把這些數據分析基礎運用到實際的工作業務中，好好理解業務邏輯，真正用數據分析驅動網站運營、業務管理，真正發揮數據的價值。
貴州是大數據產業基地，對大數據方面的人才需求比較大，所以就業前景肯定會好的。