“人工智能”在大學裏屬於計算機科學與技術、軟件工程等專業。
人工智能這個計算機科學分支旨在創造可以解決計算問題，以及像動物和人類壹樣思考與交流的人造系統。無論是在理論還是應用上，都要求研究者在多個學科領域具備細致的、綜合的專長，比如應用數學，邏輯，符號學，電機工程學，精神哲學，神經生理學和社會智力，
用於推動智能研究領域，或者被應用到其它需要計算理解與建模的學科領域，如金融或是物理科學。人工智能領域開始變得正式源於Alan Turing這位人工智能先驅提出了圖靈試驗，以回答這樣壹個終極問題：“計算機能夠思考嗎？”?
擴展資料：
實際應用
機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統，自動規劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設計，智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程等。
學科範疇
人工智能是壹門邊緣學科，屬於自然科學和社會科學的交叉。
涉及學科
哲學和認知科學，數學，神經生理學，心理學，計算機科學，信息論，控制論，不定性論
研究範疇
自然語言處理，知識表現，智能搜索，推理，規劃，機器學習，知識獲取，組合調度問題，感知問題，模式識別，邏輯程序設計軟計算，不精確和不確定的管理，人工生命，神經網絡，復雜系統，遺傳算法
意識和人工智能
人工智能就其本質而言，是對人的思維的信息過程的模擬。
對於人的思維模擬可以從兩條道路進行，壹是結構模擬，仿照人腦的結構機制，制造出“類人腦”的機器；二是功能模擬，暫時撇開人腦的內部結構，而從其功能過程進行模擬。現代電子計算機的產生便是對人腦思維功能的模擬，是對人腦思維的信息過程的模擬。
弱人工智能如今不斷地迅猛發展，尤其是2008年經濟危機後，美日歐希望借機器人等實現再工業化，工業機器人以比以往任何時候更快的速度發展，更加帶動了弱人工智能和相關領域產業的不斷突破，很多必須用人來做的工作如今已經能用機器人實現。
參考資料：