矩陣求逆的幾種方法如下：
1、伴隨矩陣法：
伴隨矩陣法是求解矩陣逆的壹種方法。對於壹個n維矩陣A，其逆矩陣可以用下式表示：A^(-1)=1/|A| * Adj(A)，其中|A|表示A的行列式，Adj(A)表示A的伴隨矩陣。伴隨矩陣的求法是：先求出矩陣A的代數余子式，然後將其轉置得到的矩陣即為伴隨矩陣。
2、初等變換法：
初等變換法是求解矩陣逆的另壹種方法。將待求逆的矩陣A和單位矩陣E按行合並成壹個矩陣[A|E]，然後對其進行初等變換，直到左邊的矩陣變為單位矩陣，右邊的矩陣即為所求的逆矩陣。
3、高斯-約旦消元法：
高斯-約旦消元法也是求解矩陣逆的壹種方法。將待求逆的矩陣A和單位矩陣E按列合並成壹個矩陣[A|E]，然後對其進行高斯-約旦消元，直到左邊的矩陣變為單位矩陣，右邊的矩陣即為所求的逆矩陣。
4、分塊矩陣法：
分塊矩陣法適用於分塊矩陣的求逆，即將壹個大的矩陣分成多個小的矩陣。其方法是將大矩陣A分成四個小矩陣A11、A12、A21、A22，並根據矩陣分塊公式求出逆矩陣。
5、利用軟件求解：
對於較大的矩陣或者對矩陣逆的精度要求較高的情況，可以使用專業的數學軟件或編程語言（如MATLAB、Python等）進行求解。
擴展資料：
矩陣求逆，即求矩陣的逆矩陣。矩陣是線性代數的主要內容，很多實際問題用矩陣的思想去解既簡單又快捷。逆矩陣又是矩陣理論的很重要的內容，逆矩陣的求法自然也就成為線性代數研究的主要內容之壹。
設A是數域上的壹個n階方陣，若在相同數域上存在另壹個n階矩B，使得：?AB=BA=E。 則我們稱B是A的逆矩陣，而A則被稱為可逆矩陣。其中，E為單位矩陣。
典型的矩陣求逆方法有：利用定義求逆矩陣、初等變換法、伴隨陣法、恒等變形法等。