1、虛擬個人助理
Siri，GoogleNow和Cortana都是各種渠道（iOS，Android和WindowsMobile）上的智能數字個人助理。
總歸，當妳用妳的聲響提出要求時，他們會協助妳找到有用的信息;妳能夠說“最近的我國飯館在哪裏？”，“今日我的日程安排是什麽？”，“提醒我八點打電話給傑裏”，幫手會經過查找信息，轉播手機中的信息或發送指令給其他應用程序。
人工智能在這些應用程序中十分重要，由於他們搜集有關懇求的信息並運用該信息更好地辨認您的言語並為您供給適合您偏好的結果。
微軟標明Cortana“不斷了解它的用戶”，而且終究會開展出猜測用戶需求的能力。虛擬個人助理處理來自各種來歷的許多數據以了解用戶，並更有效地協助他們組織和跟蹤他們的信息。
2、視頻遊戲
事實上，自從第壹次電子遊戲以來，視頻遊戲AI現已被運用了很長壹段時間-人工智能的壹個實例，大多數人可能都很熟悉。
可是AI的復雜性和有效性在曩昔幾十年中呈指數級添加，導致視頻遊戲人物了解您的行為，呼應刺激並以不行預知的方法做出反應。2014年的中心地球：魔多之影關於每個非玩家人物的個性特征，他們對曩昔互動的回想以及他們的可變方針都特別有目***睹。
“孤島驚魂”和“使命呼喚”等第壹人稱射擊遊戲或許多運用人工智能，敵人能夠剖析其環境，找到可能有利於其生存的物體或舉動;他們會采納保護，查詢聲響，運用側翼演習，並與其他AI進行溝通，以添加取勝的時機。
就AI而言，視頻遊戲有點簡略，但由於職業巨大的商場，每年都在投入許多精力和資金來完善這種類型的AI。
3、在線客服
現在，許多網站都提供用戶與客服在線聊天的窗口，但其實並不是每個網站都有壹個真人提供實時服務。在很多情況下，和妳對話的僅僅只是壹個初級AI。大多聊天機器人無異於自動應答器，但是其中壹些能夠從網站裏學習知識，在用戶有需求時將其呈現在用戶面前。
最有趣也最困難的是，這些聊天機器人必須擅於理解自然語言。顯然，與人溝通的方式和與電腦溝通的方式截然不同。所以這項技術十分依賴自然語言處理(NLP)技術，壹旦這些機器人能夠理解不同的語言表達方式中所包含的實際目的，那麽很大程度上就可以用於代替人工服務。
4、購買預測
如果京東、天貓和亞馬遜這樣的大型零售商能夠提前預見到客戶的需求，那麽收入壹定有大幅度的增加。亞馬遜目前正在研究這樣壹個的預期運輸項目：在妳下單之前就將商品運到送貨車上，這樣當妳下單的時候甚至可以在幾分鐘內收到商品。
毫無疑問這項技術需要人工智能來參與，需要對每壹位用戶的地址、購買偏好、願望清單等等數據進行深層次的分析之後才能夠得出可靠性較高的結果。
雖然這項技術尚未實現，不過也表現了壹種增加銷量的思路，並且衍生了許多別的做法，包括送特定類型的優惠券、特殊的打折計劃、有針對性的廣告，在顧客住處附近的倉庫存放他們可能購買的產品。
這種人工智能應用頗具爭議性，畢竟使用預測分析存在隱私違規的嫌疑，許多人對此頗感憂慮。
5、音樂和電影推薦服務
與其他人工智能系統相比，這種服務比較簡單。但是，這項技術會大幅度提高生活品質的改善。如果妳用過網易雲音樂這款產品，壹定會驚嘆於私人FM和每日音樂推薦與妳喜歡的歌曲的契合度。
從前，想要聽點好聽的新歌很難，要麽是從喜歡的歌手裏找，要麽是從朋友的歌單裏去淘，但是往往未必有效。喜歡壹個人的壹首歌不代表喜歡這個人的所有歌，另外有的時候我們自己也不知道為什麽會喜歡壹首歌、討厭壹首歌。
而在有人工智能的介入之後，這壹問題就有了解決辦法。也許妳自己不知道到底喜歡包含哪些元素的歌曲，但是人工智能通過分析妳喜歡的音樂可以找到其中的***性，並且可以從龐大的歌曲庫中篩選出來妳所喜歡的部分，這比最資深的音樂人都要強大。
電影推薦也是相同的原理，對妳過去喜歡的影片了解越多，就越了解妳的偏好，從而推薦出妳真正喜歡的電影。
擴展資料人工智能應用領域
機器翻譯，智能控制，專家系統，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程機器人工廠，自動程序設計，航天應用，龐大的信息處理，儲存與管理，執行化合生命體無法執行的或復雜或規模龐大的任務等等。
值得壹提的是，機器翻譯是人工智能的重要分支和最先應用領域。不過就已有的機譯成就來看，機譯系統的譯文質量離終極目標仍相差甚遠；而機譯質量是機譯系統成敗的關鍵。
中國數學家、語言學家周海中教授曾在論文《機器翻譯五十年》中指出：要提高機譯的質量，首先要解決的是語言本身問題而不是程序設計問題；單靠若幹程序來做機譯系統，肯定是無法提高機譯質量的。
另外在人類尚未明了大腦是如何進行語言的模糊識別和邏輯判斷的情況下，機譯要想達到“信、達、雅”的程度是不可能的。智能家居之後，人工智能成為家電業的新風口，而長虹正成為將這壹浪潮掀起的首個家電巨頭。
長虹發布兩款CHiQ智能電視新品，主打手機遙控器、帶走看、隨時看、分類看功能 。
參考資料?百度百科-人工智能