早在世紀初，計算機專業就有些火爆。時過境遷，當時被普遍預言不會再火的專業至今仍然火爆，甚至出現計算機相關專業研究生報考井噴的態勢。程序員也成為大眾眼中的高薪職業。那麽問題來了，人人都追捧的計算機類專業在大學裏究竟要學些什麽？
大學裏的計算機專業並不單指計算機科學與技術這壹個專業，除此之外還包括軟件工程、網絡工程、物聯網工程、信息安全、數字媒體技術和當下熱門的人工智能等，可以說，基本涵蓋了和網絡、計算機有關的全部內容。
再換種說法，計算機相關專業的內容已經滲透到每個人的生活中，手機、電腦、智能設備……網上聊天，瀏覽文章，訂外賣……沒有計算機與網絡，現代人很難生存。這些專業之間也並不是沒有區別，比如計算機科學與技術專業，更加傾向於學習計算機硬件，通俗講就是我們看得見摸得著的那些設備。而軟件工程則是偏向於軟件，比如電腦裏手機裏運行的各種各樣程序。網絡工程則是關於互聯網……雖然形式五花八門，但實際上，主要學習的課程都是壹樣的，只在專業課上有些許差別。
就以筆者最為熟悉的軟件工程來舉例。除去都要學的近代史、思修、馬克思，以及每年都要學的形式與政策、體育、英語之外，還有很多課程需要學生去完成。比如讓很多人頭疼的高等數學。然而即便是高等數學，不同專業也有難度之分，計算機類相關專業很不幸需要學習最難程度的高等數學。還有線性代數，也就是過去的工程數學；以及概率論、數理統計；還有讓眾多學生頭疼不已的離散數學。除此之外有的學校還要求學生學習大學物理等。就基礎課來說，計算機相關專業的難度絕對不算低。
對於專業課程，其中，編程語言是必須的。基本上人人都需要掌握的編程語言有HTML、C語言、Java等。HTML主要應用於網站，簡單好入門。C語言則是作為壹門基礎語言，基本上學習了C語言之後，其他和C語言類似的面向過程的編程語言都可以無師自通。相對應的，Java則是面向對象。除此之外，還有其他各種各樣的編程語言，不同的學校有不同安排。
除了編程語言，還有壹些更為重要的課程需要學習。比如操作系統、計算機組成原理、數據庫和計算機網絡。所有計算機相關專業都離不開這些課程，同樣也是考研重點考察內容。數據結構、計算機算法、編譯原理等，也是必須要掌握的課程。這些課程理解起來對大部分學生來說既枯燥又困難，但卻是比精通壹門編程語言更為重要的部分。沒有這些課程可以說整個計算機類專業都無法存在，它們是根本，是保障，是所有這些相關專業的理論基礎。在這些課程當中，涵蓋的幾乎是至今人類在計算機領域內所有的研究成果。
剩下的壹些課程就是各個不同專業獨有的了。就拿軟件工程來說，還需要學習軟件工程導論、軟件測試、軟件項目管理、軟件體系結構、軟件建模等。這些課程能讓學生深入了解所學專業究竟能幹什麽，要幹什麽。學習了這些課程，也有助於對學生對日後想要從事的工作有個大概了解。比如想寫代碼就要學好編程語言，代碼能力稍差可以從事軟件測試，善於交際善於思考可以從事軟件產品……在學習的過程中對自己，對行業能有個大概了解。
綜上，可以看出計算機專業學生畢業後的高薪離不開繁重的課業。計算機專業的難度在所有專業中可以說絕對不低，可能對壹些人來說學起來有困難。傳統認知中，計算機專業畢業的人無非就是敲敲代碼修修電腦，其實並不是這樣。壹個行業背後大家能看到的往往是冰山壹角，就像蓋房子，有人要搬磚，有人要和水泥，有人要畫圖紙，有人要做規劃，計算機行業也是同樣，需要有人寫代碼，需要有人做測試，需要有人做總體規劃，需要有人深入研究理論……但是不管想做什麽，大學期間的課程無壹例外都要用心去學，這樣才能在今後的工作中熟練運用，實現自身價值！