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對於Python的學習人員需要掌握哪些技術

1. 網絡編程。網絡編程在生活和開發中無處不在,哪裏有通訊就有網絡,它可以稱為是壹切開發的“基石”。對於所有編程開發人員必須要知其然並知其所以然,所以網絡部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。

2. 爬蟲開發。將網絡壹切數據作為資源,通過自動化程序進行有針對性的數據采集以及處理。爬蟲開發項目包含跨越防爬蟲策略、高性能異步IO、分布式爬蟲等,並針對Scrapy框架源碼進行深入剖析,從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。

3.Web開發。Web開發包含前端以及後端兩大部分,前端部分,帶妳從“黑白”到“彩色”世界,手把手開發動態網頁;後端部分,帶妳從10行代碼開始到n萬行來實現並使用自己的微型Web框架,框架講解中涵蓋了數據、組件、安全等多領域的知識,從底層了解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。

4. IT自動化開發。IT運維自動化是壹組將靜態的設備結構轉化為根據IT服務需求動態彈性響應的策略,目的就是實現減少人工幹預、降低人員成本以及出錯概率,真刀真槍的帶妳開發企業中最常用的項目,從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等多個層面接觸真實的且來源於各大互聯網公司真實案例,如:堡壘機、CMDB、全網監控、主機管理等。

5. 金融分析。金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習,手把手帶妳從金融小白到開發量化交易策略的大拿。學習內容囊括Numpy\Pandas\Scipy數據分析模塊等,以及常見金融分析策略如“雙均線”、“周規則交易”、“羊駝策略”、“Dual Thrust 交易策略”等,讓夢想照進現實,進入金融行業不再是個夢。

6. 人工智能+機器學習。人工智能時代來臨,率先引入深度機器學習課程。其中包含機器學習的基礎概念以及常用知識,如:分類、聚類、回歸、神經網絡以及常用類庫,並根據身邊事件作為案例,壹步壹步經過預處理、建模、訓練以及評估和參調等。

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