:以下所有圖形均為jupyter notebook中的動態交互圖形。
:以下所有圖形均為jupyter notebook中的動態交互圖形。
:以下所有圖形均為jupyter notebook中的動態交互圖形。
首先我們來看看官網對plotly_express的定義:
Plotly Express是壹個新的高級Python可視化庫:它是Plotly.py的高級包，為復雜的圖表提供了簡單的語法，並內置了大量實用和現代的繪圖模板。用戶可以通過調用簡單的API函數快速生成漂亮的交互圖表。
安裝非常簡單，只需使用pip命令。
使用的時候壹般是導入導入後使用px別名。
px裏有幾個內置數據，用戶可以使用。
例如，利用著名的虹膜數據，可以看到以下用法:
設置線條類型
散點圖是最簡單的圖形，可以用兩個屬性來繪制。以下顏色屬性指示顏色基於哪個屬性。
註意每個參數的含義。
更改每個點的大小-大小
移除投影參數並查看不同的效果。
查看文檔和導入數據
在頂部添加壹個直方圖，在右側添加壹個細條形圖。
這個圖真的很棒。壹句話就能直接生成矩陣圖。
分別向上和向下添加誤差值。
[正在上傳場外圖片...(圖片-90 cadd-1593914392458)]
等密度線圖加上其他圖
按性別分類映射。
[正在上傳場外圖片...(圖片-7c 13a 7-1593914392458)]
[正在上傳場外圖片...(圖片-153026-1593914392458)]
多屬性直方圖
如果不添加切口參數，連接將是矩形而不是錐形。
使用選舉數據集。
)
使用的數據是風。
在px庫中，px.colors模塊中有許多可用的顏色代碼和序列:定性、順序、離散、循環等等。
主題允許用戶控制圖形範圍的設置，包括邊距、字體、背景顏色、比例定位等。px內置了三個主題:
以散點圖為例，說明繪圖參數。
其他繪圖方法也有類似的繪圖參數。
視覺偽影的詳細解釋plotly_express
API的詳細解釋
python中的Plotly_express