SQL全稱是“結構化查詢語言(Structured Query Language)”，最早的是IBM的聖約瑟研究實驗室為其關系數據庫管理系統SYSTEM R開發的壹種查詢語言，它的前身是SQUARE語言。SQL語言結構簡潔，功能強大，簡單易學，所以自從IBM公司1981年推出以來，SQL語言，得到了廣泛的應用。如今無論是像Oracle ,Sybase,Informix,SQL server這些大型的數據庫管理系統，還是像Visual Foxporo,PowerBuilder這些微機上常用的數據庫開發系統，都支持SQL語言作為查詢語言。
SQL是高級的非過程化編程語言，允許用戶在高層數據結構上工作。他不要求用戶指定對數據的存放方法，也不需要用戶了解具體的數據存放方式，所以具有完全不同底層結構的不同數據庫系統可以使用相同的SQL語言作為數據輸入與管理的接口。它以記錄集合作為操縱對象，所有SQL語句接受集合作為輸入，返回集合作為輸出，這種集合特性允許壹條SQL語句的輸出作為另壹條SQL語句的輸入，所以SQL語言可以嵌套，這使他具有極大的靈活性和強大的功能，在多數情況下，在其他語言中需要壹大段程序實現的壹個單獨事件只需要壹個SQL語句就可以達到目的，這也意味著用SQL語言可以寫出非常復雜的語句。
SQL同時也是數據庫文件格式的擴展名。
SQL語言包含4個部分：
數據查詢語言（SELECT語句）
數據操縱語言（INSERT, UPDATE, DELETE語句）
數據定義語言（如CREATE, DROP等語句）
數據控制語言（如COMMIT, ROLLBACK等語句）
取自"http://zh.wikipedia.org/wiki/SQL"
SQL(STructured Query Language)是壹種資料庫查詢和程式設計語言，用於存取資料以及查詢、更新和管理關聯式資料庫系統。美國國家標準局（ANSI）與國際標準化組織（ISO）已經制定了 SQL 標準。ANSI 是壹個美國工業和商業集團組織，發展美國的商務和通訊標準。ANSI 同時也是 ISO 和 International Electrotechnical Commission（IEC）的成員之壹。ANSI 發布與國際標準組織相應的美國標準。1992年，ISO 和 IEC 發布了 SQL 的國際標準，稱為 SQL-92。ANSI 隨之發布的相應標準是 ANSI SQL-92。ANSI SQL-92 有時被稱為 ANSI SQL。盡管不同的關聯式資料庫使用的 SQL 版本有壹些差異，但大多數都遵循 ANSI SQL 標準。SQL Server 使用 ANSI SQL-92 的擴展集，稱為 T-SQL，其遵循 ANSI 制定的 SQL-92 標準。
SQL 語言包括兩種主要程式設計語言類別的陳述式： 資料定義語言 （DDL）與資料操作語言 （DML）。下面我們將介紹這兩類語言。
DDL
DDL 用於定義和管理物件，例如資料庫、資料表以及檢視表（ 第18章 將會解釋何謂檢視表）。DDL 陳述式通常包括每個物件的CREATE、ALTER 以及 DROP 命令。舉例來說，CREATE TABLE、ALTER TABLE 以及 DROP TABLE 這些陳述式便可以用來建立新資料表、修改其屬性（如新增或刪除資料行）、刪除資料表等，下面我們會壹壹介紹。
CREATE TABLE 陳述式
使用 DDL 在 MyDB 資料庫建立壹個名為 Customer_Data 的範例資料表，本章後面的例子我們會使用到這個資料表。如前所述，CREATE TABLE 陳述式可以用來建立資料表。這個範例資料表被定義成四個資料行，如下所示：
Use MyDB
CREATE TABLE Customer_Data
(customer_id smallint,
first_name char(20),
last_name char(20),
phone char(10))
GO
這個陳述式能產生 Customer_Data 資料表，這個資料表會壹直是空的直到資料被填入資料表內。
ALTER TABLE 陳述式
ALTER TABLE 陳述式用來變更資料表的定義與屬性。在下面的例子中，我們利用 ALTER TABLE 在已經存在的 Customer_Data 資料表中新增 middle_initial 資料行。
ALTER TABLE Customer_Data
ADD middle_initial char(1)
GO
現在資料表的定義包括了五個資料行，而不是之前的四個資料行。關於使用ALTER TABLE 的更多細節，請參閱 第15章 。
DROP TABLE 陳述式
DROP TABLE 陳述式用來刪除資料表定義以及所有的資料、索引、觸發程序、條件約束以及資料表的權限。要刪除我們的 Customer_Data 資料表，可利用下列命令：
DROP TABLE Customer_Data
GO
關於 DROP TABLE 陳述式的詳細內容，請參閱 第15章 。
DML
DML 利用 INSERT、SELECT、UPDATE 及 DELETE 等陳述式來操作資料庫物件所包含的資料。
INSERT 陳述式
INSERT 陳述式用來在資料表或檢視表中插入壹列資料。例如，如果要在Customer_Data 資料表中新增壹個客戶，可使用類似以下的 INSERT 陳述式：
INSERT INTO Customer_Data
(customer_id, first_name, last_name, phone)
VALUES (777, "Frankie", "Stein", "4895873900")
請註意 SQL 陳述式中第二行的資料行名稱清單，清單上資料行名稱的次序決定了資料數值將被放在哪個資料行。舉例來說，第壹個資料數值將被放在清單列出的第壹個資料行 customer_id、第二個資料數值放在第二個資料行，依此類推。由於我們在建立資料表時，定義資料資料行填入數值的次序與現在相同，因此我們不必特意指定欄位名稱。我們可以用以下的 INSERT 陳述式代替：
INSERT INTO Customer_Data
VALUES (777, "Frankie", "Stein", "4895873900")
註意
如果使用這種形式的 INSERT 陳述式，但被插入的數值次序上與建立資料表時不同，數值將被放入錯誤的資料行。如果資料的型別與定義不符，則會收到壹個錯誤訊息。
--------------------------------------------------------------------------------
SELECT 陳述式
SELECT 陳述式用來檢索資料表中的資料，而哪些資料被檢索由列出的資料行與陳述式中的 WHERE 子句決定。例如，要從之前建立的 Customer_Data 資料表中檢索 customer_id 以及 first_name 資料行的資料，並且只想取出每列中 first_name 資料行值為 Frankie 的資料，那麼可以利用以下的 SELECT 陳述式：
SELECT customer_id, first_name FROM Customer_Data
WHERE first_name = "Frankie"
如果有壹列符合 SELECT 陳述式中的標準，則結果將顯示如下：
customer_id first_name
------------- ------------
777 Frankie
UPDATE 陳述式
UPDATE 陳述式用來更新或改變壹列或多列中的值。例如，壹位名稱為 Frankie Stein 的客戶想要在記錄中改變他的姓氏為 Franklin，可使用以下 UPDATE 陳述式：
UPDATE Customer_Data
SET first_name = "Franklin"
WHERE last_name = "Stein" and customer_id= 777
我們在 WHERE 子句中加入 customer_id 的項目來確定其他名稱為 Stein 的客戶不會被影響－只有customer_id為777的客戶，姓氏會有所改變。
--------------------------------------------------------------------------------
說明
當您使用 UPDATE 陳述式時，要確定在 WHERE 子句提供充分的篩選條件，如此才不會不經意地改變了壹些不該改變的資料。
--------------------------------------------------------------------------------
DELETE 陳述式
DELETE 陳述式用來刪除資料表中壹列或多列的資料，您也可以刪除資料表中的所有資料列。要從 Customer_Data 資料表中刪除所有的列，您可以利用下列陳述式：
DELETE FROM Customer_Data
或
DELETE Customer_Data
資料表名稱前的 FROM 關鍵字在 DELETE 陳述式中是選擇性的。除此之外，這兩個陳述式完全相同。
要從 Customer_Data 資料表中刪除 customer_id 資料行的值小於100的列，可利用下列陳述式：
DELETE FROM Customer_Data
WHERE customer_id < 100
現在我們已經快速瀏覽了 SQL 提供的 DDL 與 DML 陳述式，接著，下面將介紹 T-SQL。
SQL中的五種數據類型
簡要描述壹下SQL中的五種數據類型:字符型，文本型，數值型，邏輯型和日期型
字符型
VARCHAR VS CHAR
VARCHAR型和CHAR型數據的這個差別是細微的，但是非常重要。他們都是用來儲存字符串長度小於255的字符。
假如妳向壹個長度為四十個字符的VARCHAR型字段中輸入數據BIll GAtES。當妳以後從這個字段中取出此數據時，妳取出的數據其長度為十個字符——字符串Bill Gates的長度。 現在假如妳把字符串輸入壹個長度為四十個字符的CHAR型字段中，那麽當妳取出數據時，所取出的數據長度將是四十個字符。字符串的後面會被附加多余的空格。
當妳建立自己的站點時，妳會發現使用VARCHAR型字段要比CHAR型字段方便的多。使用VARCHAR型字段時，妳不需要為剪掉妳數據中多余的空格而操心。
VARCHAR型字段的另壹個突出的好處是它可以比CHAR型字段占用更少的內存和硬盤空間。當妳的數據庫很大時，這種內存和磁盤空間的節省會變得非常重要
文本型
TEXT
使用文本型數據，妳可以存放超過二十億個字符的字符串。當妳需要存儲大串的字符時，應該使用文本型數據。
註意文本型數據沒有長度，而上壹節中所講的字符型數據是有長度的。壹個文本型字段中的數據通常要麽為空，要麽很大。
當妳從HTML fORM的多行文本編輯框(TEXTAREA)中收集數據時，妳應該把收集的信息存儲於文本型字段中。但是，無論何時，只要妳能避免使用文本型字段，妳就應該不適用它。文本型字段既大且慢，濫用文本型字段會使服務器速度變慢。文本型字段還會吃掉大量的磁盤空間。
壹旦妳向文本型字段中輸入了任何數據(甚至是空值)，就會有2K的空間被自動分配給該數據。除非刪除該記錄，否則妳無法收回這部分存儲空間。
數值型
SQL支持許多種不同的數值型數據。妳可以存儲整數 INT 、小數 NUMERIC、和錢數 MONEY。
INT VS SMALLINT VS TINYINT
他們的區別只是字符長度:
INT型數據的表數範圍是從-2，147，483，647到2，147，483，647的整數
SMALLINT 型數據可以存儲從-32768到32768的整數
TINYINT 型的字段只能存儲從0到255的整數,不能用來儲存負數
通常，為了節省空間，應該盡可能的使用最小的整型數據。壹個TINYINT型數據只占用壹個字節;壹個INT型數據占用四個字節。這看起來似乎差別不大，但是在比較大的表中，字節數的增長是很快的。另壹方面，壹旦妳已經創建了壹個字段，要修改它是很困難的。因此，為安全起見，妳應該預測以下，壹個字段所需要存儲的數值最大有可能是多大，然後選擇適當的數據類型。
NUMERIC
為了能對字段所存放的數據有更多的控制，妳可以使用NUMERIC型數據來同時表示壹個數的整數部分和小數部分。NUMERIC型數據使妳能表示非常大的數——比INT型數據要大得多。壹個NUMERIC型字段可以存儲從-1038到1038範圍內的數。NUMERIC型數據還使妳能表示有小數部分的數。例如，妳可以在NUMERIC型字段中存儲小數3.14。
當定義壹個NUMERIC型字段時，妳需要同時指定整數部分的大小和小數部分的大小。如:MUNERIC(23,0)
壹個 NUMERIC型數據的整數部分最大只能有28位，小數部分的位數必須小於或等於整數部分的位數，小數部分可以是零。
MONEY VS SMALLMONEY
妳可以使用 INT型或NUMERIC型數據來存儲錢數。但是，專門有另外兩種數據類型用於此目的。如果妳希望妳的網點能掙很多錢，妳可以使用MONEY型數據。如果妳的野心不大，妳可以使用SMALLMONEY型數據。MONEY型數據可以存儲從-922，337，203，685，477.5808到922，337，203，685，477.5807的錢數。如果妳需要存儲比這還大的金額，妳可以使用NUMERIC型數據。
SMALLMONEY型數據只能存儲從-214，748.3648到214，748.3647 的錢數。同樣，如果可以的話，妳應該用SMALLMONEY型來代替MONEY型數據，以節省空間。
邏輯型
BIT
如果妳使用復選框( CHECKBOX)從網頁中搜集信息，妳可以把此信息存儲在BIT型字段中。BIT型字段只能取兩個值:0或1。
當心，在妳創建好壹個表之後，妳不能向表中添加 BIT型字段。如果妳打算在壹個表中包含BIT型字段，妳必須在創建表時完成。
日期型
DATETIME VS SMALLDATETIME
壹個 DATETIME型的字段可以存儲的日期範圍是從1753年1月1日第壹毫秒到9999年12月31日最後壹毫秒。
如果妳不需要覆蓋這麽大範圍的日期和時間，妳可以使用SMALLDATETIME型數據。它與DATETIME型數據同樣使用，只不過它能表示的日期和時間範圍比DATETIME型數據小，而且不如DATETIME型數據精確。壹個SMALLDATETIME型的字段能夠存儲從1900年1月1日到2079年6月6日的日期，它只能精確到秒。
DATETIME型字段在妳輸入日期和時間之前並不包含實際的數據，認識這壹點是重要的。