程序運算題做法如下：
編程考級中的算法題是程序員們挑戰自我的時刻，也是展現編程實力的重要環節。
第壹部分：理解問題與需求
在面對編程考級算法題時，首先需要充分理解問題與需求，明確題目要求和限制條件。仔細審題，理解輸入輸出規範、邊界條件以及題目提示，確保對問題有全面的了解。在理解問題的基礎上，可以進壹步拆解問題，將其分解為更小、更易解決的子問題，為後續的解題提供便利。
第二部分：選擇合適的數據結構與算法
根據題目要求和問題特點，選擇合適的數據結構和算法是解決編程考級算法題的關鍵。以下是幾個常用的數據結構和算法：
1、數組：適用於需要按索引訪問和修改元素的問題，在空間連續的情況下，具有快速訪問的優勢。
2、鏈表：適用於頻繁插入和刪除元素的問題，在空間不連續的情況下，具有動態擴展的優勢。
3、棧和隊列：適用於需要維護先進先出或後進先出順序的問題，在實現上可以使用數組或鏈表。
4、哈希表：適用於需要高效查找和插入的問題，通過哈希函數將鍵映射到存儲位置，具有快速訪問的特性。
5、遞歸和回溯：適用於需要窮舉所有可能解的問題，在解決問題時可以考慮遞歸和回溯算法。
6、動態規劃：適用於具有重疊子問題和最優子結構特點的問題，在解決問題時可以考慮動態規劃算法。
第三部分：思維靈活，運用常見的算法技巧
在解決編程考級算法題時，靈活應用壹些常見的算法技巧能夠幫助我們更高效地解題：
1、雙指針：通過設置兩個指針在不同位置遍歷、比較或移動，解決壹些需要同時考慮多個位置的問題，如快慢指針、左右指針等。
2、排序與查找：在壹些需要查找、統計或處理有序數據的問題中，可以先對數據進行排序，提升解題效率，如二分查找等。
3、貪心算法：根據當前情況，每次選擇局部最優解，並希望最終能達到全局最優解的算法策略，在壹些特定問題中有很好的應用，如活動選擇問題等。
4、深度優先搜索和廣度優先搜索：通過遍歷圖或樹的節點，解決壹些需要搜索、探索或遍歷的問題，如迷宮問題、拓撲排序等。
第四部分：刻意練習，多做算法題
熟能生巧，在編程考級算法題中也是如此。只有不斷練習，才能更加熟悉不同類型的算法和解題思路，提高解題速度和準確性。建議多刷算法題目，可以從在線編程競賽平臺、編程題庫以及面試題集中尋找不同難度和類型的算法題目。通過反復練習，逐漸掌握常見的解題思路和技巧，養成良好的編程習慣。