人類從敲出第壹行代碼後便幻想著有朝壹日，機器人能在人工智能的賦能下能夠像人壹樣聰明，能夠像《機器紀元》中的機器人壹樣靈巧的為人類服務（程序被篡改後不是）。不，其實人類對壹個聰明的機器人的渴望，可以追溯到幾千年前的上古時代，無論是希臘神話、印度神話、還是中國神話與民間傳說（如撒豆成兵）均有關於與人類智慧程度相當的“機器人”。
而自人類進入第三次工業革命進入信息時代後，從工業機器人代替流水線工人到深潛機器人代替蛙人作業，人類在研究機器人的道路上似乎正朝著夢想越走越遠，可盡管如今機器人已經能夠高效準確地執行各種商業任務，但制造能像人類壹樣思考的機器仍然還只是 科技 公司和智慧城市開發商的夢想。
因為人的思維通常受到多種因素的影響，例如認知、行為、幾何、運動學和物理，而當前科學家們還無法理解人類大腦的工作，對人類大腦工作和處理信息的實際方式還具有爭議，所以即便是使用認知模型，且有足夠的數據，也難以創建仿真模型來構建能夠像人類壹樣沿著理性或 情感 路線思考的機器人。
那麽真就沒有可能開發壹個能夠像人壹樣思考的機器人了嗎？或許還有機會。
人類的思維深受對周圍環境的感官感知的影響。因此，提高機器人的感知能力是讓機器像人類壹樣思考的重要組成部分。
其實，現在大多數機器人已經包含了各種傳感器，以提高數據收集和自主性。例如，醫療保健、農業和 娛樂 等領域的服務機器人能夠執行壹系列任務。對於這類領域的移動機器人，內置的視覺傳感器和執行器改善了它們對不同領域的映射和 探索 。視覺傳感器用於移動、導航和視覺數據分析，觸覺傳感器用於智能操作物體。機器人可以使用這種傳感器來檢測物體和表面的硬度、靈活性、彈性、粗糙度或形狀。機器人開發者可以使用各種方法來提高機器人的感知能力。例如，結合使用視覺和觸覺傳感器，使用不同的數據集來訓練算法，以及其他方式，使機器人和它們的環境之間的交互變得更加有機。
與以前的模型相比，現有的機器人和未來的模型在室內和室外都有更大的可感知性。室內定位系統使用來自智能攝像頭和RFID標簽的數據，提高了機器人在室內環境中的位置檢測能力。擁有這種系統的機器人還能熟練地檢測房間裏的人數，以改善互動。在戶外環境中，可以使用計算機視覺工具從谷歌圖像構建視覺地圖。這種地圖對於自主導航和與定位相關的任務非常有用。物聯網、人工智能和機器人協同工作，以提高機器人在視覺和觸覺方面的感知能力。
感覺能力包括所有的感覺，而不僅僅是視覺和觸覺。為了提高人工智能和機器人工具基於聲音的可感知性，卡內基梅隆大學的研究人員進行了壹系列測試，並開發了壹個原型機器人，可以通過其獨特的聲音識別物體。為了開發壹種具有高度提高的聽覺感知能力的機器人，開發人員進行了壹些實驗，讓機器人能夠通過搖動壹個金屬容器來準確識別物體的類型，比如水果、網球、金屬物體和其他東西。在這樣的音頻測試中，名為“Tilt-Bot”的機器人的物體識別準確度達到了76%。使機器人能夠識別物體及其材料組成的人工智能模型經過了數千個數據集的訓練，這些數據集涉及不同類型的物體與周圍環境交互時自然產生的聲音。隨著不斷的改進，未來可以開發出精確的聲音、觸覺和視覺感知的機器人應用。
盡管深度學習提高了機器人的感知能力，但人類的推理和感知能力仍然比機器人強，這是壹個眾所周知的事實。改善機器人抓取、感知和操作的方法之壹就是 遊戲 化。換句話說，機器人的物體識別和信息處理能力可以通過在線益智 遊戲 得到改善。這個框架可能包含壹個屬性匹配系統，將數據編碼到這類 遊戲 中。這使得人工智能和機器人工具可以利用實際玩家的集體智慧和抓取能力，可以用來擴大屬性數據庫，幫助機器人學習人類如何應對現實沖突和情況。
像人類壹樣思考還需要機器人與人以及其他機器進行互動，收集數據，處理數據，並將其用於各種目的。NLP和NLG等技術可用於在醫療、制造等多個領域簡化機器人和人類之間的交互。例如，醫生可以在手術過程中使用語音命令來指導機器人執行某些任務，比如麻醉或精確監測血小板計數、血液粘度和其他 健康 細節。在產品質量測試中，機器人可以根據被戳或輕輕落在地上時的聲音來檢查材料的完整性。
雖然人類思維的確切動態還不為人所知，但可感知性無疑在其中發揮著重要作用。因此，提高機器人的感知能力可能是讓機器人像人類壹樣思考所急需的第壹步。
壹般來說，機器人領域的開發人員和研究人員在設計和制造機器人時更傾向於理性和認知。他們通常認為，情緒對理性思考是有害的。所以，超智能機器人是由專註於機器人認知能力的設計師創造出來的。然而，人類的思維在某些情況下會受到情緒的嚴重影響。在需要緊急情況和日耳曼人的耐心的情況下，將情緒和認知思維結合起來也非常有用。
開發具有情商的機器人取決於某些因素，比如對環境的感知能力和認知能力。有了這兩個屬性，開發人員就可以為機器人創建壹個 情感 模塊。這將使機器人能夠訪問深度和多樣化的情緒數據集，並知道何時通過面部表情、語言或與用戶互動的語調適當地使用某些情緒。這種 情感 模塊將使機器人知道哪些記憶是有用的，哪些應該丟棄。
對機器人來說， 情感 和認知必須攜手並進。如果存在過熱等內部系統問題，機器人可以通過 情感 準確地傳達信息。在此基礎上，用戶可以采取適當的措施進行糾正。機器人需要擁有敏銳的 情感 ，以滿足未來AI的目標，即在組織和智能城市中普及智能。
互聯網上有不少思考文章，都在努力解決人工智能和基於機器人的工具擁有靈魂的問題。機器變得有意識的想法很吸引人，因為它意味著機器可以通過“在靈魂中編程”而變得像人類壹樣。更重要的是，這樣的發展可能會讓機器人像人類壹樣處理信息。
近年來，機器人開發人員已經開始考慮使用機器學習來讓機器理解基於上下文的語言。這使得機器人能夠檢測對話和數據堆棧中的底層模式。人工智能在吸收具有人工意識的機器人方面發揮著關鍵作用。例如，人工智能機器人可以利用情緒檢測和人類行為模式復制來創造人工意識。將“意識”植入機器人本身就存在壹系列挑戰。首先，沒有關於靈魂或意識的語義能夠指導開發者。其次，讓機器人有意識還包括創造人工感知能力，即壹種體驗 情感 的方式。雖然提高感知能力可能會讓機器人有壹定程度的感知能力，但至少目前復制人類的意識仍然是壹個挑戰。
在各種可以讓機器人像人類壹樣思考的方法中，激發機器意識似乎是最遙不可及的。然而，它也可能是最接近人工智能開發人員理想的未來的類人智能的概念。
人工智能和機器人的存在是為了通過冰冷的邏輯和準確無誤的計算來解決問題。雖然這對大多數企業和智能城市來說已經足夠了，但就目前而言，機器人可以不僅僅是解決問題的人。最近，人工智能和機器人技術在醫療保健和客戶關系管理等領域取得了穩步的進展，這些領域為更“人性化”的服務提供了空間。因此，擁有同理心、邏輯推理和定性分析等屬性的機器人將比現在更有價值。