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二、變量數列的編制
變量數列的編制比較復雜，因此有必要對變量數列的編制方法、編制步驟以及編制過程中需註意的問題進行探討。
（壹）陣列，求全距
首先對原始資料進行初步整理，即將各個變量值按大小順序排列，形成壹個陣列，並確定其全距R。全距是指資料中的最大值與最小值之差，能反映資料中各變量值波動的範圍大小。通過初步整理，可使我們大致了解該資料的某些特征和變動規律，從而為正確編制變量數列提供必要的依據。
（二）確定變量數列的形式
編制單項數列還是組距數列，主要取決於所研究變量的類型以及變量變動的幅度。對於連續變量，因其所描述對象的數量特征，在壹個區間內可以有無限多個數值，無法按壹定次序將其變量值壹壹列舉，所以只能編制組距數列。對於離散變量，則要根據其變量值的多少和變異幅度的大小來確定。如變量值較少以及變異幅度較小的，可編制單項數列；如變量值較多以及變異幅度較大的，應編制組距數列。具體如何分組，要結合分析目的及資料特點確定。
（三）確定組距和組數
組距的大小和組數的多少互為制約成反比關系。組距越大，組數就越少；組距越小，組數就越多。組數過少，容易把不同質的單位歸在壹個組內；組數過多，又容易把同質單位劃入到不同的組內。兩者都不符合分組的要求，都不能確切地反映總體的分布特征。因 此，確定組距和組數，應全面分析資料所反映的經濟內容、變量值的離散程度或集中趨勢以及數據多少等因素，要使組距能如實地反映出各組之間的數量界限，將同質單位歸入同壹組，而將不同質單位劃分為不同的組，準確、真實地揭示出總體的分布特征及規律性。
當變量值變動比較均勻，並且可能編制等距數列的條件下，其組距也可采用斯特奇斯公式求得。這是壹種假定總體各單位按其標誌分布趨於正態分布的條件下，根據總體單位數目近似確定分組數目並計算組距近似值的方法，是由經驗總結得來。計算公式為：
組距（i）=
需要指出，根據經驗，由此公式求出的組數，當數據較少時，往往過多；當數據較多時，則往往過少。所以該公式只能作為參考之用。
組距數列有等距數列和異距數列兩種，選等距分組還是異距分組，應根據統計研究的任務和所研究現象變化的特點來決定。壹般而言，凡是現象的變動比較均勻的，宜采用等距分組。如按工資，按身高、體重，按零件尺寸誤差等分組。等距分組，由於各組組距相同，各組單位數（次數）只受標誌變量的影響，因此可直接比較各組的次數。同時，根據等距數列資料，便於直接繪制統計圖，計算各項綜合指標並進行對比分析。因此，應盡可能采用等距分組。但在社會經濟統計中，有些現象性質差異的變動並不均衡，往往波動很大，如急劇上升或下降，這就難以用等距分組的方法來劃分不同性質的組，從現象量的變化中反映出不同質的差別，這就必須采用異距分組。
采用異距分組編制的異距數列，由於各組次數要受組距大小不同的影響，為消除此影響，更確切地反映出各組次數的實際分布狀況，可計算次數密度或標準組距次數。
次數密度，就是單位組距內分布的次數，又稱為頻數密度。計算公式為：
次數密度=
標準組距次數，即選定數列中某壹合適的組距作為標準組距，用標準組距除以各組組距，得各組組距折合為標準組距的系數，再將各組的折合系數分別乘各組的次數，即可得各組的標準組距次數。
次數密度與標準組距次數其實質是相同的，它們都是對異距數列進行分析的重要指標。兩者計算上的聯系表現為：標準組距次數等於次數密度與標準組距的乘積。
（四）確定組限
組距、組數確定後，需進壹步確定組限。組限應根據變量的性質來確定，更要有利於反映出總體各單位的實際分布特征。具體應考慮以下幾個方面。（1）組限最好采用整數表示，各組下限盡可能取所選定組距的倍數。（2）組限壹般不用負值表示，最小為零。（3）應使最小組下限不大於資料中的最小變量值，最大組上限不小於資料中的最大變量值。（4）對連續變量和離散變量組限的劃分和表示方法，在技術上有不同的要求。對連續變量，相鄰兩組的組限應重疊，並且習慣上按照“上限不在本組內，應歸入到下壹組”的原則處理與上限相同的變量值。
（五）計量各組單位數
通過手工匯總或電子計算機匯總，在變量分組確定以後，直接計量各組內總體單位數目，得出各組總體單位的分配次數或以組次數占總次數的比率形式，則變量數列的編制結束，根據變量數列可進行各種統計分析。