人工智能為打擊非法玳瑁交易提供了更輕松的路徑，也成為了打擊非法野生動物貿易的前沿。
壹只極度瀕危的玳瑁在礁石上方遊泳。據信，在過去的兩個世紀裏，有超過 900 萬只玳瑁因為自己的龜甲喪生。而由樹脂制成的人造玳瑁質感幾乎相同。
攝影：GREG LECOEUR, NAT GEO IMAGE COLLECTION
撰文：NATASHA DALY
玳瑁龜甲經久耐用，半透明的琥珀色和棕色層成令人驚嘆的漩渦狀，因此幾個世紀以來被用於珠寶、梳子、餐具等各種物品。
海龜保護組織S EE Turtles的聯合創始人兼總裁、國家地理探險家Brad Nahill說:“在塑料被發明之前，它就是塑料，因為它的可塑性 很強。”
玳瑁並非來自烏龜。它幾乎完全來自極度瀕危的玳瑁海龜。數據顯示，在1884年至1992年期間，至少有900萬只玳瑁被殺、被出售。如今，在全球範圍內，只有不到2.5萬頭有繁殖力的雌玳瑁龜，其國際商業貿易也被禁止。
Nahill 的團隊正在努力利用現代技術來打擊這種古老材料的非法貿易。大部分的玳瑁能用樹脂復制，精度很高，難辨真假。 SEE Turtles 與Smithsonian OCIO數據科學實驗室的合作夥伴壹起構建了壹個應用程序來提供幫助。
圖為尼加拉瓜禮品店的玳瑁首飾，由瀕臨滅絕的玳瑁海龜的龜甲制成。玳瑁制品仍然在40多個國家的 旅遊 商店廣泛銷售。
圖源：HAL BRINDLEY/TRAVELFORWILDLIFE.COM
這款名為SEE Shell的應用程序使用機器學習來識別有玳瑁圖案的照片，判斷它是真實的還是偽造的，準確率高達94%。Smithsonian OCIO數據科學實驗室的博士生Alexander Robillard說，這是第壹款使用計算機視覺識別來打擊非法野生動物貿易的移動應用程序，Robillard構建了該程序的計算機模型，它會告知有保護意識的購物者和執法部門。(應用程序可以在蘋果應用商店和谷歌Play下載)
Nahill說，至少有 40個國家存在玳瑁的黑市交易，主要集中在中美洲和東南亞。遊客在禮品店和紀念品攤位購買玳瑁飾品占非法銷售的絕大部分。
這款應用的價值還在於它可以提供豐富的信息。所有圖片都被上傳到壹個私密的、集中的數據庫中，每個圖片都有GPS坐標，讓SEE Turtles能夠識別非法銷售的高發地點。
Nahill說：“即使我們只有數百名旅行者積極使用它，收集數據，避免購買真正的玳瑁，這也是壹件好事。”SEE Turtles計劃通過社交媒體活動和與其他保護組織的夥伴關系來推廣這壹免費應用程序。
海洋生態學家Emily Miller沒有參與該應用程序的開發，但她在2019年撰寫了壹篇關於玳瑁貿易全球規模的論文，她說，盡管世界各地的許多團體正在收集有關玳瑁貿易的數據，但“回答研究問題的主要障礙之壹是整合和組織所有數據。”她說，擁有壹個更大的集中式數據庫“將非常有助於了解全球貿易模式”。
訓練計算機來為保護海龜出力
Robillard與Nahill的團隊合作，收集了4000張真假玳瑁產品的圖像。Robillard將這些圖像輸入其計算機模型，該模型分析了每個圖像中的像素，以了解真玳瑁和假玳瑁之間形狀和顏色的差異。
Nahill說，壹個關鍵的區別是，真正玳瑁上的圖案是隨機的。人造產品往往在壹起銷售的不同物品上有均勻的邊緣或相同的斑點。人造玳瑁上橙色色調的半透明度也是大概差不多的。
Nahill和Robillard很擅長區分真假，但沒有該應用程序，非專家可能需要多年的實踐才能鑒別出來。Robillard談到這個應用程序時說：“我喜歡告訴人們，這個程序讓妳能把Brad [Nahill]放在他們的口袋裏！”他還說，機器學習和計算機視覺“可以完成人類能完成的任何視覺識別任務，但更高效、更快。”（我在兩副有玳瑁圖案的眼鏡上測試了SEE Shell——它立即將其識別為假的。）
調酒棒及其他產品
通過該應用程序，科學家已經發現了他們不知道其存在的玳瑁產品——例如用於混合雞尾酒的玳瑁調酒棒和鬥雞的馬刺。
該應用程序對當地保護團體很有價值。在它投入使用之前，哥倫比亞卡塔赫納的海龜保護組織Fundación Tortugas del Mar已經成功地與當地執法部門合作打擊了非法貿易，使該地區的貿易減少了近80%。但是，Nahill說，只有當保護組織的人和他們壹起識別出非法產品時，當局才會進行巡查。Tortugas del Mar計劃培訓執法人員使用該應用程序，以便他們可以更快、更獨立地工作。
海龜保護協會執行主任David Godfrey的工作包括努力保護巴拿馬的玳瑁海龜，這壹地區是貿易的熱點地區。他說，如果遊客使用SEE Shell，這就像裝備“壹支保護主義者大軍，讓在暗地裏出售玳瑁的人的生活變得困難”。他說，現在人們可以立即識別真假，供應商可能會三思而後行。
在世界野生動物基金會的幫助下，SEE Turtles還致力於將該技術引入在線平臺，近年來，線上平臺的非法野生動物貿易激增。Facebook、eBay和其他平臺通過檢測違禁關鍵詞來過濾非法產品，但這種過濾很容易被規避。Nahill說：“據我們所知，表面上這些人沒有做任何事。”
這種視覺學習技術可能適用於其他野生動物材料，例如辨別真骨和假骨。Robillard指出，瞬間識別真正的大象象牙的能力將特別有價值，但象牙比龜甲更棘手，因為正宗象牙的壹個關鍵指標是其內部的交叉孵化線，這在照片中看不到。
盡管如此，他說，“將機器學習應用於動物保護大有可能。”
（譯者：七〇）