Java和python的區別到底在哪裏？
Java是壹門面向對象的編程語言，不僅吸收了C++語言的各種優點，還摒棄了C++裏難以理解的多繼承、指針等概念，因此Java語言具有功能強大和簡單易用兩個特征。
Java語言作為靜態的面向對象編程語言的代表，極好地實現了面向對象的理論，允許程序員以優雅的思維方式進行復雜的編程。Java語言具有簡單性、面向對象、分布式、健壯性、安全性、平臺獨立與可移植性、多線程、動態性等特點 。主要發展方向有web開發、大數據開發、安卓開發、服務器開發等。
Python是壹種面向對象的解釋型計算機程序的設計語言, Python具有豐富和強大的庫。它常被稱為膠水語言，能夠把其他語言制作的各種模塊很輕松地結合在壹起。
Python可以做日常任務，比如自動備份MP3；可以做網站，很多著名的國外網站YouTube就是Python寫的；可以做網絡遊戲的後臺，很多在線遊戲的後臺都是Python開發的。主要發展方向有數據分析、人工智能、web開發、測試、運維、web安全、遊戲制作等。
大數據為什麽選擇python?
Python 的優勢在於資源豐富，擁有堅實的數值算法、圖標和數據處理基礎設施，建立了非常良好的生態環境。並不是所有的企業都能自己生產數據，用於決策輔助，更多的互聯網企業大部分都是靠爬蟲來抓取互聯網數據進行分析。而Python在網絡爬蟲領域有著強勢地位，Python 的戰略定位就是做壹種簡單、易用但專業、嚴謹的通用言語組合。
數據和數據科學領域，它在web前端開發等領域也有廣泛應用。從學習難易度來看，作為壹個為“優雅”而生的語言，Python語法簡捷而清晰，對底層做了很好的封裝，是壹種很容易上手的高級語言。更重要的是， Python 的包裝能力、可組合性、可嵌入性都很好，可以把各種復雜性包裝在 Python 模塊裏，暴露出漂亮的接口。
這些特點到了 AI 領域中，就成了 Python 的強大優勢。 Python 也借助 AI 和數據科學，攀爬到了編程語言生態鏈的頂級位置。 Python 與 AI 綁在壹起，對它們來說，無論是電子商務、搜索引擎、社交網絡還是智能硬件，未來都只是生態鏈下遊的數據奶牛、電子神經和執行工具，都將聽命於自己。
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