{
17, 18, 24, 47, 99, 99, 99, 99,
18, 21, 26, 66, 99, 99, 99, 99,
24, 26, 56, 99, 99, 99, 99, 99,
47, 66, 99 ,99, 99, 99, 99, 99,
99, 99, 99, 99, 99, 99, 99, 99,
99, 99, 99, 99, 99, 99, 99, 99,
99, 99, 99, 99, 99, 99, 99, 99,
99, 99, 99, 99, 99, 99, 99, 99
};
//正向 8x8 Z變換表
下載：
/uploadfile/book/4136/06915signal.zip
緒論
第1章 離散時間系統
1.1 概述
1.2 離散時間信號
1.3 離散時間系統
1.3.1 線性
1.3.2 時不變性
1.3.3 因果性
1.3.4 脈沖響應及卷積和
1.3.5 穩定性
1.4 差分方程與時域響應
1.5 連續時間信號的取樣
1.5.1 基本理論
1.5.2 取樣定理
1.6 MATLAB中的離散時間系統
1.7 小結
1.8 習題
第2章 z變換和傅裏葉變換
2.1 概述
2.2 z變換的定義
2.3 z反變換
2.3.1 留數定理法求z反變換
2.3.2 部分分式展開法
2.3.3 多項式長除法
2.3.4 冪指數展開法
2.4 z變換的性質
2.4.1 線性
2.4.2 時間反轉特性
2.4.3 移位特性
2.4.4 尺度變換特性
2.4.5 z域微分
2.4.6 ***軛特性
2.4.7 實部與虛部序列
2.4.8 初值定理
2.4.9 卷積定理
2.4.10 序列相乘
2.4.11 Parseval(巴塞伐爾)定理
2.4.12 基本z變換表
2.5 傳輸函數
2.6 z域穩定性
2.7 頻率響應
2.8 傅裏葉變換
2.9 傅裏葉變換的性質
2.9.1 線性
2.9.2 時間反轉特性
2.9.3 時間移位特性
2.9.4 乘以指數序列(尺度變換特性)
2.9.5 微分特性
2.9.6 ***軛特性
2.9.7 實部和虛部序列
2.9.8 對稱和反對稱序列
2.9.9 卷積定理
2.9.10 序列相乘(頻域卷積)
2.9.11 Parseval定理
2.10 MATLAB中的傳輸函數
2.11 小結
2.12 習題
第3章 離散變換
3.1 概述
3.2 離散傅裏葉變換
3.3 DFT的性質
3.3.1 線性
3.3.2 時間反轉性
3.3.3 時間移位定理
3.3.4 頻率圓周移位定理(調制定理)
3.3.5 時域圓周卷積
3.3.6 相關性
3.3.7 實序列和虛序列
3.3.8 對稱序列與反對稱序列
3.3.9 Parseval定理
3.3.10 DFT與z變換的關系
3.4 DFT數字濾波器
3.4.1 線性和圓周卷積
3.4.2 重疊相加法
3.4.3 重疊保留法
3.5 快速傅裏葉變換
3.5.1 按時間抽取的基2算法
3.5.2 按頻率抽取
3.5.3 基4算法
3.5.4 任意基N算法
3.5.5 計算DFT的其他技巧
3.6 其他離散變換
3.6.1 離散余弦變換
3.6.2 正余弦變換類
3.6.3 離散Hartley變換
3.6.4 Hadamard變換
3.6.5 其他重要變換
3.7 信號表示
3.8 MATLAB中的離散變換
3.9 小結
3.10 習題
第4章 數字濾波器
4.1 概述
4.2 非遞歸數字濾波器的基本結構
4.2.1 直接型
4.2.2 級聯型
4.2.3 線性相位型
4.3 遞歸數字濾波器的基本結構
4.3.1 直接型
4.3.2 級聯型
4.3.3 並聯型
4.4 數字網絡的分析
4.5 狀態空間描述
4.6 數字網絡的基本特性
4.6.1 Tellegen定理
4.6.2 互逆性
4.6.3 網絡間互逆性
4.6.4 轉置性
4.6.5 靈敏度
4.7 用MATLAB實現數字濾波器
4.8 小結
4.9 習題
第5章 FIR濾波器的設計
5.1 概述
5.2 標準濾波器的理想特性
5.2.1 低通、高通、帶通和帶阻濾波器
5.2.2 微分器
5.2.3 希爾伯特轉換器
5.2.4 總結
5.3 FIR濾波器的逼近方法——頻率取樣法
5.4 FIR濾波器的設計法——窗函數法
5.4.1 矩形窗
5.4.2 三角窗
5.4.3 漢明窗和漢寧窗
5.4.4 布萊克曼窗
5.4.5 凱澤窗
5.4.6 Dolph-Chebyshev窗
5.5 最平濾波器設計法
5.6 FIR濾波器的優化設計法
5.6.1 加權最小平方的方法
5.6.2 切比雪夫逼近法
5.6.3 WLS-Chebyshev方法
5.7 FIR濾波器設計方法的MATLAB實現
5.8 小結
5.9 習題
第6章 IIR濾波器的設計方法
6.1 概述
6.2 模擬濾波器的設計
6.2.1 模擬濾波器的特性
6.2.2 巴特沃思逼近
6.2.3 切比雪夫逼近
6.2.4 橢圓逼近
6.2.5 頻率變換
6.3 連續時間和離散時間的變換
6.3.1 脈沖響應不變法
6.3.2 雙線性變換法
6.4 離散時間域中的頻率變換
6.4.1 數字低通—低通變換
6.4.2 數字低通—高通變換
6.4.3 數字低通—帶通變換
6.4.4 數字低通—帶阻變換
6.4.5 可變截止頻率的濾波器設計
6.5 幅度和相位逼近
6.5.1 基本原理
6.5.2 多變量函數的最小化方法
6.5.3 替換的方法
6.6 時域逼近
6.7 MATLAB中IIR濾波器逼近的命令
6.8 總結
6.9 習題
第7章 有限精度效應
7.1 概述
7.2 二進制數表示
7.2.1 定點制
7.2.2 浮點制
7.3 乘積量化
7.4 信號比例調整
7.5 系數量化
7.5.1 靈敏度指標的確定
7.5.2 字長的統計預測
7.6 極限環
7.6.1 顆粒極限環
7.6.2 溢出極限環
7.6.3 零輸入極限環的消除
7.6.4 消除常數輸入極限環
7.6.5 溢出非線性數字濾波器的強迫響應穩定性
7.7 小結
7.8 習題
第8章 多率值系統
8.1 概述
8.2 基本原理
8.3 下取樣
8.4 內插
8.5 分數倍變速
8.6 逆操作
8.7 用下取樣和內插高效地實現濾波器
8.7.1 窄帶FIR濾波器
8.7.2 具有窄過渡帶的寬帶FIR濾波器
8.8 用MATLAB設計多率值系統
8.9 小結
8.10 習題
第9章 濾波器組和小波
9.1 概述
9.2 濾波器組
9.2.1 帶通信號的抽取
9.2.2 帶通信號抽取的逆操作
9.2.3 臨界抽取M通道濾波器組
9.3 準確重建
9.3.1 恒等變換
9.3.2 多相分解
9.3.3 轉換開關結構
9.3.4 多相結構的M通道濾波器組
9.3.5 M通道準確重建濾波器組
9.3.6 多路復用器
9.4 通用的2通道準確重建濾波器組
9.5 QMF濾波器組
9.6 CQF濾波器組
9.7 塊變換
9.8 余弦調制濾波器組
9.9 重疊變換
9.9.1 快速算法和雙正交LOT
9.9.2 通用LOT
9.10 小波變換
9.10.1 分級濾波器組
9.10.2 小波
9.10.3 尺度函數
9.10.4 x(t)和x(n)的關系
9.10.5 小波和濾波器系數的關系
9.10.6 正則性
9.10.7 舉例
9.11 用MATLAB實現濾波器組和小波函數
9.12 小結
9.13 習題
第10章 高效FIR結構
10.1 概述
10.2 格型
10.3 多相型
10.4 頻域型
10.5 遞歸求和型
10.6 減少運算量的實現方法
10.6.1 預濾波器法
10.6.2 內插法
10.6.3 頻率響應掩蔽法
10.6.4 正交法
10.7 用MATLAB設計FIR濾波器
10.8 小結
10.9 習題
第11章 高效IIR結構
11.1 概述
11.2 並聯和級聯型IIR濾波器
11.2.1 並聯型
11.2.2 級聯型
11.2.3 誤差頻譜整形
11.2.4 閉合形式的比例調整
11.3 狀態空間單元
11.3.1 最佳狀態空間單元
11.3.2 無極限環的狀態空間單元
11.4 格型濾波器
11.5 波濾波器
11.5.1 動機
11.5.2 波特性器件
11.5.3 格型波數字濾波器
11.6 用MATLAB實現高效的IIR結構
11.7 小結
11.8 習題
第12章 DSP系統的實現
12.1 概述
12.2 基本器件
12.2.1 補碼表示的性質
12.2.2 串行加法器
12.2.3 串行乘法器
12.2.4 並行加法器
12.2.5 並行乘法器
12.3 分布式算法實現
12.4 可編程邏輯器件
12.5 ASIC實現
12.6 數字信號處理器
12.6.1 Analog Devices公司DSP
12.6.2 Motorola公司DSP
12.6.3 Texas Instruments公司DSP
12.7 小結
12.8 習題
參考文獻
本書包含了數字信號處理（DSP）系統分析和設計的所有重要內容，采用現代的方法討論問題，包括MATLAB範例和其他仿真工具的介紹。主要內容包括：數字信號處理系統的使用，如何用多項式和比值多項式逼近轉移函數並保持轉移函數的特性，為什麽在應用中要將轉移函數用適當的結構進行圖形表示，濾波器組和小波設計，以及信號時域和頻域表述的相互關系。
本書可作為高等院校電子和通信等專業本科或研究生教材，也可作為信號處理系統開發工程技術人員的參考用書。