圖像二值化就是將圖像上的像素點的灰度值設置為0或255，也就是將整個圖像呈現出明顯的黑白效果。
灰度就是沒有色彩，RGB色彩分量全部相等。如果是壹個二值灰度圖象，象素值只能為0或1。彩色圖像是每個像素由R、G、B分量構成的圖像，其中R、G、B是由不同的灰度級來描述的。
區別：
1、圖像不同：二值圖像在圖像中，灰度等級只有兩種。灰度圖像與黑白圖像不同，在計算機圖像領域中黑白圖像只有黑白兩種顏色，灰度圖像在黑色與白色之間還有許多級的顏色深度。
2、得到過程不同：灰度圖像通常是在單個電磁波頻譜（如可見光）內測量每個像素的亮度得到的。二值圖像中所有的像素只能從0和1這兩個值中取，因此在MATLAB中，二值圖像用壹個由0和1組成的二維矩陣表示。
3、應用領域不同：二值化圖像的應用領域在車牌識別，圖像的字符提取。彩色圖像則不是。
擴展資料：
註意事項：
1、將彩色圖像轉化成為灰度圖像的過程成為圖像的灰度化處理。彩色圖像中的每個像素的顏色有R、G、B三個分量決定，而每個分量有255中值可取，這樣壹個像素點可以有1600多萬（255*255*255）的顏色的變化範圍。
2、而灰度圖像是R、G、B三個分量相同的壹種特殊的彩色圖像，其壹個像素點的變化範圍為255種，所以在數字圖像處理種壹般先將各種格式的圖像轉變成灰度圖像以使後續的圖像的計算量變得少壹些。
3、灰度圖像的描述與彩色圖像壹樣仍然反映了整幅圖像的整體和局部的色度和亮度等級的分布和特征。圖像的灰度化處理可用兩種方法來實現。
百度百科-彩色圖象
百度百科-灰度圖像
百度百科-二值圖像