大數據分析的軟件有很多，其中SQL數據分析、Excel數據分析、SPSS數據分析、SAS數據分析、R數據分析等這些軟件都是挺不錯的。
1、SQL數據分析
SQL對於很多數據分析師，取數是基本功。可以翻壹下很多數據分析崗位的招聘啟事，不管實際需不需要，都會把熟練掌握SQL這壹條寫上來。SQL並不是這麽復雜，要學習的只是取數、中高級查詢、簡單數據清洗等。
2、Excel數據分析
Excel滿足了絕大部分辦公制表的需求，同時也擁有相當優秀的數據處理能力。其自帶的ToolPak(分析工具庫)和Solver(規劃求解加載項)可以完成基本描述統計、方差分析、統計檢驗、傅立葉分析、線性回歸分析和線性規劃求解工作。Excel也提供較為常用的統計圖形繪制功能。
3、SPSS數據分析
SPSS是壹個專業的統計分析軟件，除了基本的統計分析功能之外，還提供非線性回歸、聚類分析、主成份分析和基本的時序分析。SPSS在某種程度上可以進行簡單的數據挖掘工作，比如K-Means聚類，不過數據挖掘的主要工作壹般都是使用其自家的Clementine(現已改名為SPSS Modeler)完成。
4、SAS數據分析
SAS由於其功能強大而且可以編程，很受高級用戶的歡迎，也是最難掌握的軟件之壹，多用於企業工作之中。需要編寫SAS程序來處理數據，進行分析。在所有的統計軟件中，SAS有最強大的繪圖工具，由SAS/Graph模塊提供，有著強大的數據管理和同時處理大批數據文件的功能。
5、R數據分析
R是壹個開源的分析軟件，也是分析能力不亞於SPSS和Matlab等商業軟件的輕量級(僅指其占用空間極小，功能卻是重量級的)分析工具。R支持Windows、Linux和Mac OS系統，對於用戶來說非常方便，R和Matlab都是通過命令行來進行操作，這壹點和適合有編程背景或喜好的數據分析人員。