大數據主要學大數據分析挖掘與處理、移動開發與架構、軟件開發、雲計算等前沿技術等。
1.數據分析基礎
統計學：統計學是數據分析的基礎，學習統計學可以幫助理解數據的特征、分布以及變異性。數學基礎：線性代數、概率論和微積分等數學知識也是學習大數據分析的基礎，通過數學方法可以建立數據模型和算法。編程基礎：掌握至少壹種編程語言，如Python或R，用於數據處理、可視化和建模等。
2.數據處理與清洗
數據采集：學習如何從不同來源收集大量的數據，包括網頁抓取、API調用、傳感器數據等。數據清洗：了解數據清洗的流程和技術，包括處理缺失值、異常值、重復值、數據格式轉換等，保證數據的質量和壹致性。
3.據存儲與管理
數據庫：學習關系型數據庫（如MySQL）和非關系型數據庫（如MongoDB、Hadoop等），了解數據的存儲結構和查詢語言。大數據平臺：掌握使用大數據平臺（如Hadoop、Spark）進行數據存儲和分析的技能，了解分布式計算和並行處理。
4.數據分析與建模
數據探索與可視化：學習使用工具如Pandas和Matplotlib進行數據探索和可視化，以發現數據的潛在模式和關聯性。機器學習：學習機器學習算法和模型，包括分類、回歸、聚類、降維等，用於預測、分類、推薦等任務。深度學習：了解深度學習原理和常用框架（如TensorFlow、PyTorch），用於處理復雜的圖像、語音和自然語言數據。
5.大數據技術
分布式計算：學習大數據處理的基本原理和分布式計算的概念，了解如何利用集群進行數據處理和計算。雲計算：熟悉雲平臺的基本概念和服務，如AWS、Azure和Google Cloud，用於部署和管理大數據應用和資源。