首先的問題的是，我們需要什麽樣的計算機。
關於硬件：
需要至少4G內存，最好可以達到16G以上內存；
至少500G硬盤空間。通常壹個RNA-seq的數據量為20G左右，如果再加上分析之後的結果，可能達到50G，所以即使妳有500G的空間，也分析不了幾組數據。所以硬盤空間越多越好，比如說2TB或者使用高速網絡存貯界質。
CPU，至少2核。因為妳在運行程序時，通常100%占到CPU，如果沒有2核，計算機多半會假死在那裏。如果有8核，或者以上更好。
GPU，很多程序開始使用GPU運算，如果能有好的GPU顯卡，也是推薦的，但不是必須的。
為了達到以上的條件，入門極的比如說Mac Pro。進階級的就是獨立server，高級的是supercomputer clusters，支持qsub之類的。或者可以購買雲計算服務。
對於操作系統，在工作站方面，推薦Mac OS。它運行穩定，與LINUX同源。需要下載安裝Xcode和wget就可以了。當然妳還可以很方便的安裝office辦公軟件，以及photoshop，AI等工具。最後安裝好R/Bioconductor，就可以開始工作了。如果買了兼容機，可以安裝上Linux/UNIX系統。它在安裝上R/Bioconductor之後基本上就可以了。它的缺點是辦公軟件，繪圖軟件的安裝。最差的就是Windows了。需要安裝比如GCC編譯器，make工具,mingw64, perl, zip/unzip, tar, wget, ghostscript等等。
有了軟件及硬件，接下來的工作就是了解壹些常識以武裝妳的大腦，這是整個運行環境中最重要的壹環。首先，妳需要學習了掌握UNIX常用命令，並且不反感字符界面。其次學會安裝，設置及構建網絡服務，比如apache的websever，以及mysql的數據庫服務。第三安裝及設置壹個Galaxy。當然，第二步及第三步可能會有難度，可以先使用Galaxy本身的服務，但是它有很多限制，所以最好還是自己安裝壹個比較好。第四步，學習壹門計算機語言，比如c, python, ruby, java等，還有壹門腳本式語言工具，比如perl。第五步，學習使用R/Bioconductor。第六步，統計學。
至此，妳的NGS分析環境就設置完成了。如果快的話，妳可以兩三個月就設置完成，達到起步的階段，之後就是漫長的學習過程。慢的話，四年本科也不壹定學到多少。