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大數據能做什麽

1、提到大數據,先要說下商務智能BI,BI用現代數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據分析以實現商業價值。BI作為壹個工具,是用來處理企業中現有數據,並將其轉換成知識、分析和結論,輔助業務或者決策者做出正確且明智的決定。是幫助企業更好地利用數據提高決策質量的技術,包含了從數據倉庫到分析型系統等。 為了將數據轉化為知識,需要利用數據倉庫、線上分析處理(OLAP)工具和數據挖掘等技術。因此,從技術層面上講,商業智能不是什麽新技術,它只是ETL、數據倉庫、OLAP、數據挖掘、數據展現等技術的綜合運用。

2、把BI看成是壹種解決方案應該比較恰當。商業智能的關鍵是從許多來自不同的企業運作系統的數據中提取出有用的數據並進行清理,以保證數據的正確性,然後經過抽取(Extraction)、轉換(Transformation)和裝載(Load),即ETL過程,合並到壹個企業級的數據倉庫裏,從而得到企業數據的壹個全局視圖,在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、數據挖掘工具、OLAP工具等對其進行分析和處理(這時信息變為輔助決策的知識),最後將知識呈現給管理者,為管理者的決策過程提供支持。

3、企業導入BI的優點

1)隨機查詢動態報表

2)隨時隨地掌握指標管理

3)隨時線上分析處理

4)最終用數據協助運營規劃

4、企業導入BI的目的

1)促進企業決策流程:增進企業的資訊整合與資訊分析的能力,匯總公司內、外部的資料,整合成有效的決策資訊,讓企業經理人大幅增進決策效率與改善決策品質。

2)降低整體營運成本:改善企業的資訊取得能力,大幅降低IT人員撰寫程式、Poweruser制作報表的時間與人力成本,而彈性的模組設計介面,完全不需撰寫程式的特色也讓日後的維護成本大幅降低。

3)協同組織目標與行動:加強企業的資訊傳播能力,消除資訊需求者與IT人員之間的認知差距,並可讓更多人獲得更有意義的資訊。全面改善企業之體質,使組織內的每個人目標壹致、齊心協力。

5、商業智能的主要功能

商業智能的技術體系主要有數據倉庫(Data Warehouse,DW)、聯機分析處理(OLAP)以及數據挖掘(Data Mining,DM)三部分組成。

BI系統應具有的主要功能:

1)數據倉庫:高效的數據存儲和訪問方式。提供結構化和非結構化的數據存儲,容量大,運行穩定,維護成本低,支持元數據管理,支持多種結構,例如中心式數據倉庫,分布式數據倉庫等。存儲介質能夠支持近線式和二級存儲器。能夠很好的支持現階段容災和備份方案。

2)數據ETL:數據ETL支持多平臺、多數據存儲格式(多數據源,多格式數據文件,多維數據庫等)的數據組織,要求能自動化根據描述或者規則進行數據查找和理解。減少海量、復雜數據與全局決策數據之間的差距。幫助形成支撐決策要求的參考內容。

3)數據統計輸出(報表):報表能快速的完成數據統計的設計和展示,其中包括了統計數據表樣式和統計圖展示,可以很好的輸出給其他應用程序或者Html形式表現和保存。對於自定義設計部分要提供簡單易用的設計方案,支持靈活的數據填報和針對非技術人員設計的解決方案。能自動化完成輸出內容的發布。

4)分析功能:可以通過業務規則形成分析內容,並且展示樣式豐富,具有壹定的交互要求,例如預警或者趨勢分析等。要支持多維度的聯機在線分析(OLAP分析),實現維度變化、旋轉、數據切片和數據鉆取等。幫助決策做出正確的判斷。

6、典型的商業智能系統有:

客戶分析系統、菜籃分析系統、反洗錢系統、反詐騙系統、客戶聯絡分析系統、市場細分系統、信用計分系統、產品收益系統、庫存運作系統以及與商業風險相關的應用系統等。

7、商業智能解決方案廠商

國外著名IT廠商包括微軟、IBM、Oracle、Microstrategy、Business Objects、Cognos、SAS等,國內著名BI廠商包括BDP商業數據平臺、永洪BI等。

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