1、Python掃盲
2、面向對象編程基礎
3、變量和基本數據類型
4、Python機器學習類庫
5、Python控制語句與函數
6.、Python數據庫操作+正則表達式
7、Lambda表達式、裝飾器和Python模塊化開發
階段二、人工智能篇之數據庫交互技術
1、初識MySQL數據庫
2、創建MySQL數據庫和表
3、MySQL數據庫數據管理
4、使用事務保證數據完整性
5、使用DQL命令查詢數據
6、創建和使用索引
7、MySQL數據庫備份和恢復
階段三、人工智能篇之前端特效
1、HTML+CSS
2、Java
3、jQuery
階段四、人工智能篇之Python高級應用
1、Python開發
2、數據庫應用程序開發
3、Python Web設計
4、存儲模型設計
5、智聯招聘爬蟲
6、附加：基礎python爬蟲庫
階段五、人工智能篇之人工智能機器學習篇
1、數學基礎
2、高等數學必知必會
3、Numpy前導介紹
4、Pandas前導課程
5、機器學習
階段六、人工智能篇之人工智能項目實戰
1、人臉性別和年齡識別原理
2、CTR廣告點擊量預測
3、DQN+遺傳算法
4、圖像檢索系統
5、NLP閱讀理解
階段七、人工智能篇之人工智能項目實戰篇
1、基於Python數據分析與機器學習案例實戰教程
2、基於人工智能與深度學習的項目實戰
3、分布式搜索引擎ElasticSearch開發
4、AI法律咨詢大數據分析與服務智能推薦項目
5、電商大數據情感分析與AI推斷實戰項目
6、AI大數據互聯網電影智能推薦