人臉識別的人臉掃描支付的技術其實並不是單純的看圖片識別，而是有壹個算法，根據人臉的五官、骨骼、臉型、動作等進行計算。，並判斷是否是該人，以及是否與數據庫的特征壹致。那麽哪些是編造的呢？高超？，整個？面目全非？有些人還是可以識別的:壹個人的本質特征沒有改變，通過識別可以對比出相應的數據。
對於安全性要求更高的銀行，也在使用刷臉支付技術。
眾所周知，對於銀行來說，如果技術不成熟，就無法使用。特別是刷臉可以提現和支付。如果出現錯誤，那麽銀行需要賠償相關費用。
試想壹下，如果有人去整容做馬雲的臉，刷臉就能提很多錢，銀行不虧。
因此，銀行也在使用刷臉支付，這可以從側面反映出這項技術的可靠性。
算法也在不斷改進和完善。
其實在掃臉支付的時候，算法本身就是不斷的？提升自己？。要知道，從最早的刷臉識別到現在的刷臉識別，是不同的階段。也許過去暴露了壹些問題，但隨著問題的暴露，我們不斷彌補缺陷，不斷改進和完善。
那麽，當整形的人越來越多的時候，算法其實也會學得越來越多？這就是塑料臉？甚至設計師和編程開發人員都會專門針對這種情況去問整容醫生，如何看穿整容的背後？真面目？為了推廣人臉識別技術？塑料臉？的識別能力。
這不是無中生有，而是實實在在的技術進步。
甚至在壹些公共場合，這種人臉識別技術已經被用來識別人，從而判斷是否有違法行為，是否是逃犯。通過技術手段，提高了破案效率。