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AI系統是如何通過掃描視網膜識別出心臟病發作高風險患者的?

人工智能,縮寫為AI。它是研究和發展模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術和應用系統的壹門新技術科學。人工智能是計算機科學的壹個分支,它試圖理解智能的本質,並產生壹種新的智能機器,能夠以類似於人類智能的方式做出反應。該領域的研究包括機器人學、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。不同領域的人對人工智能的理解有不同的看法。

為了取長補短,我想和大家分享壹些科技界不同人士對人工智能的看法。第壹個想法。AI是壹個讓人覺得不可思議的計算機程序。人工智能是指機器可以做人們認為機器做不到的事情。這個定義雖然很主觀,但也很有意思。這個定義反映了壹個時代大多數普通人對人工智能的認知方式:每當出現人工智能的新熱點時,新聞媒體和公眾總是用自己的經驗來判斷人工智能技術的價值,而不管這種技術本質上是否?智能?。

自然語言處理、知識表示、智能搜索、推理、規劃、機器學習、知識獲取、組合調度問題、感知問題、模式識別、邏輯編程軟計算、不精確和不確定管理、人工生命、神經網絡、復雜系統、遺傳算法。第二個想法,AI,是壹個類似於人類思維的計算機程序。這是人工智能早期流行的定義。另壹個類似的定義,也是從思維方式上來說,

就是AI是壹個能夠按照思維的邏輯規律來思考的程序。這種思潮最本質的問題是,到目前為止,人類對大腦如何實現學習、記憶、歸納、推理等思維過程的機制還缺乏了解。況且我們也不知道在什麽層面(大腦各功能區之間相互作用的層面?細胞交換化學物質和電信號的水平?還是分子和原子運動的水平?只有真正模擬人腦的運作,才能創造出可以媲美人類智慧的智能機器。

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