假設檢驗的步驟如下：
壹.提出問題
1.根據實際問題，建立零假設、備選假設分別為H0和H1。H0和H1互為相反，不可能同時滿足。
2.檢驗類型：單樣本檢驗、相關配對檢驗、獨立雙樣本檢驗。
3.抽樣分布類型（正態分布、t分布、其他分布)當樣本容量n>=30，無論總體為何分布，均值的抽樣分布均為正態分布，即中心極限定理。當樣本容量n<30，總體近似服從正態分布，則均值的抽樣分布為t分布。
4.檢驗方向：單尾檢驗：檢測的判斷標準在抽樣分布的左側或右側；單尾檢驗：左尾：備選假設H1中包含"<"，則為左尾；單尾檢驗：右尾：備選假設H1中包含">"，則為右尾；雙尾檢驗：備選假設H1中包含"≠"，則為雙尾。
二.找到證據
假設檢驗最核心的步驟就是計算p值，p值是假定零假設成立的前提下，得到樣本平均值的概率。當樣本數據的描述統計信息，先計算出SE（標準誤差）SE=S（樣本標準差）/sqrt(n)，然後計算t檢驗t=(樣本平均值-總體平均值)/標準誤差，最後根據t值，查找t表格得到p值。使用也可以用Python的科學計算包scipy自動計算。
三.判定標準
顯著性水平α（0.1%，1%，5%），由人為根據實際情況主觀指定，常用的顯著性水平α=0.05。
四.得出結論
比較利用樣本計算出來的統計量值與給定顯著性水平下的臨界值，若統計量計算出的絕對值大於臨界值，則拒絕原假設H0，否則只能接受原假設。另外，我們也可以將某統計量的觀察值對應的P值與設定的顯著性水平α進行比較，從而做出判斷。
用最終的p值與α值做比較：當p<=α時，拒絕零假設，接受備選假設；當p>α時，接受零假設，拒絕備選假設。