抽樣分布也稱統計量分布、隨機變量函數分布，是指樣本估計量的分布。樣本估計量是樣本的壹個函數，在統計學中稱作統計量，因此抽樣分布也是指統計量的分布。
以樣本平均數為例，它是總體平均數的壹個估計量，如果按照相同的樣本容量，相同的抽樣方式，反復地抽取樣本，每次可以計算壹個平均數，所有可能樣本的平均數所形成的分布，就是樣本平均數的抽樣分布。
簡介。
樣本均值抽樣分布的形式與原有總體的分布和樣本容量n的大小有關。如果原有總體是正態分布，那麽，無論樣本容量的大小，樣本均值的抽樣分布都服從正態分布。
如果原有總體的分布是非正態分布，就要看樣本容量的大小。隨著樣本容量n的增大(通常要求n≥30)，不論原來的總體是否服從正態分布，樣本均值的抽樣分布都將趨於正態分布，即統計上著名的中心極限定理。雖然總體成績的分布形態未知，但σ已知，且n=150為大樣本，依據中心極限定理可知：樣本均值的抽樣分布近似服從正態分布。