導讀現在，數據的重要性日益凸顯。在使用數據的同時，數據的使用和挖掘也決定著企業的競爭價值。數據分析應該以業務場景為起始思考點，以業務決策作為終點。那麽，常用的數據分析思路是什麽呢?今天就跟隨小編壹起來了解下吧!
1、明確思路
明確數據分析的目的以及思路是確保數據分析過程有效進行的首要條件。它作用的是可以為數據的收集、處理及分析提供清晰的指引方向。可以說思路是整個分析流程的起點。首先目的不明確則會導致方向性的錯誤。當明確目的後，就要建分析框架，把分析目的分解成若幹個不同的分析要點，即如何具體開展數據分析，需要從哪幾個角度進行分析，采用哪些分析指標。
2、收集數據
收集數據是按照確定的數據分析框架收集相關數據的過程，它為數據分析提供了素材和依據。這裏所說的數據包括第壹手數據與第二手數據，第壹手數據主要指可直接獲取的數據比如公司自己的業務數據庫中的業務數據，第二手數據主要指經過加工整理後得到的數據例如壹些公開出版物或者第三方的數據網站。
3、處理數據
處理數據是指對收集到的數據進行加工整理，形成適合數據分析的樣式，它是數據分析前必不可少的階段。數據處理的基本目的是從大量的、雜亂無章、難以理解的數據中，抽取並推導出對解決問題有價值、有意義的數據。數據處理主要包括數據清洗、數據轉化、數據提取、數據計算等處理方法。
4、分析數據
分析數據是指用適當的分析方法及工具，對處理過的數據進行分析，提取有價值的信息，形成有效結論的過程。由於數據分析多是通過軟件來完成的，這就要求數據分析師不僅要掌握各種數據分析方法，還要熟悉數據分析軟件的操作。
5、可視化
壹般情況下，數據是通過表格和圖形的方式來呈現的，我們常說用圖表說話就是這個意思。常用的數據圖表包括餅圖、柱形圖、條形圖、折線圖、散點圖、雷達圖等，當然可以對這些圖表進壹步整理加工，使之變為我們所需要的圖形，例如金字塔圖、矩陣圖、漏鬥圖等。
6、撰寫報告
撰寫數據分析報告其實是對整個數據分析過程的壹個總結與呈現，通過清晰的結構和圖文並茂的展現方式去展具有建設意義的解決方案。
以上就是小編今天給大家整理發送的關於“常用的數據分析思路是什麽?”的全部內容，希望對大家有所幫助。所謂不做不打無準備之仗，總的來說隨著大數據在眾多行業中的應用，大數據技術工作能力的工程師和開發人員是很吃香的。