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數據中臺到底是什麽?

對於尋求數字化轉型的企業而言,要如何管理公司的數據資源,讓數據產生價值,有效服務前端業務呢?在2019年,呼聲最高的答案無疑是“數據中臺”。

壹、什麽是數據中臺?

(壹)前臺、中臺與後臺

前臺,即指由各類前臺系統組成的前端平臺。每個前臺系統就是壹個用戶觸點,即企業的最終用戶直接使用或交互的系統,是企業與最終用戶的交點。

後臺,即指由後臺系統組成的後端平臺。每個後臺系統壹般管理了企業的壹類核心資源(數據計算),例如財務系統,產品系統,客戶管理系統,倉庫物流管理系統等,這類系統構成了企業的後臺。

前臺與後臺就像是兩個不同轉速的齒輪,前臺由於要快速響應前端用戶的需求,講究的是快速創新叠代,所以要求轉速越快越好;而後臺由於面對的是相對穩定的後端資源,而且系統陳舊復雜,甚至還受到法律法規等相關合規約束,所以往往是穩定至上,越穩定越好,轉速也自然是越慢越好。

隨著企業務的不斷發展,這種“前臺後臺”的齒輪速率“匹配失衡”的問題就逐步顯現出來。而中臺就像是在前臺與後臺之間添加了壹組“變速齒輪”,將前臺與後臺的速率進行匹配,是前臺與後臺的橋梁,它為前臺而生,易於前臺使用,將後臺資源順滑流向用戶,響應用戶。

(二)“數據中臺”的由來

“數據中臺”並不是壹個專業術語,簡單來說,它是指通過數據技術,對海量數據進行采集、計算、存儲、加工,且進行統壹標準和口徑,以達到對企業的數據資產進行管理及應用為目的的平臺。數據中臺把數據統壹後,形成標準數據,再進行存儲,形成大數據資產層,進而為客戶提供高效服務。

“數據中臺”的概念是由阿裏巴巴於2015年首次提出。阿裏巴巴認為,數據中臺是集方法論、工具、組織於壹體的“快”、“準”、“全”、“統”、“通”的智能大數據體系。阿裏人通過多年不懈的努力,在業務的不斷催化滋養下,將自己的技術和業務能力沈澱出壹套綜合能力平臺,具備了對於前臺業務變化及創新的快速響應能力。

阿裏巴巴中間件首席架構師、《阿裏巴巴中臺戰略思想與架構實踐》作者鐘華表示,在用阿裏技術推動企業數字化轉型、建立數字中臺的過程中,第壹大挑戰是業務、其次才是技術。所謂業務挑戰,就是從業務視角,把***性的業務模塊沈澱到***享業務中臺,把個性化的業務剝離出去後形成前臺,形成“大中臺,小前臺”的新格局。

阿裏巴巴發展數字中臺的核心經驗是將原有的***享IT部門必須要找到極強的互聯網業務作為抓手,把自己變成核心業務部門,才能夠真正轉型成為企業的***享業務事業部,而不是某種變形的、換湯不換藥的***享IT部門,這也就是阿裏***享業務事業部所講的“業務滋養”的概念。

二、企業為何要布局數據中臺?

數據中臺的核心價值,在於幫助企業將瑣碎的業務數據進行統壹的規劃、管理、整合,形成符合企業特征的價值實現通道——即企業的“數字資產”。在此過程中,數據中臺所瞄準的主要問題是提高企業的數據管治能力、提供數據管理工具、提升數據利用效率。

對於傳統企業來說,要把能力中心構建起來,光做壹個端還不夠,需要把這些端打通。壹個“特種兵”沒有用處,它真正需要的是把自己的炮火和雷達能力都建立起來。數據中臺最終的目標是讓“壹切業務數據化,壹切數據業務化”,將所有的數據匯聚到數據中臺來,打通各個業務線的數據流轉、數據鏈路,了解企業數據現狀。

在為數據應用提供數據服務的時候,減少數據平臺的重復開發,減少數據重復的存儲,從而減少企業成本。同時,建立統壹的數據存儲、數據使用模型中心、能力中心,將相關業務領域的數據做匯聚,解決了數據互聯互通的訴求,實現數據價值上的壹加壹大於二。

以阿裏巴巴為例,其數據中臺系統由多元數據采集和接入、公***數據中心、統壹數據服務三個核心板塊構成,成功在新零售、金融、物流、營銷、旅遊、健康、大文娛、社交等阿裏商業生態中,實現了業務數據化和數據業務化,為業務前臺和雲端雙向賦能。

阿裏巴巴對外開放的數據中臺,2018年曾幫助海底撈旗下的雲上撈APP的會員猛漲,更智能的是應用能夠對每位用戶精準畫像,記得住每壹位用戶的口味和喜好,進而實現個性化、定制化的"千人千鍋"服務。公開數據顯示,截止目前雲上撈註冊會員已達到4500萬人,較之2018年增長50%。此外,已經享受阿裏數據中臺服務的還有央視、華碩、大潤發等。

阿裏旗下的支付寶已經從金融支付工具變成了數字生活開放平臺,不僅能購買金融服務、電子支付、借款、還信用卡,還新增了外賣、果蔬商超等便民生活板塊。支付寶想做的就壹件事,那就是成為人們生活的壹部分。要實現這個目標,靠的就是中小企業向數字化經營的轉型。

三、企業如何布局數據中臺?

從企業應用的角度而言,如何應用數據中臺管理業務數據、挖掘數據價值並非易事。數據化中臺對企業來說主要有四個過程:

(壹)連接

對內,企業需要把前端與前端、前端和後端供應鏈、制造系統相互打通。對外,對全業務場景中的人與人、人與物、物與物的數據鏈接進行識別和規劃,結合企業特征方向梳理業務數據需求場景。

(二)沈澱核心能力

對分散的業務數據進行統壹規劃、搜集、存儲,建立數據資產目錄,為業務數據化管治奠定基礎。每個企業實際的競爭能力是不壹樣的,有些是以產品制勝,有些是以成本制勝。但這些核心能力必須要沈澱下來,才能賦能給新業務。

(三)把數據變成資產

根據阿裏講的“數字化運營”,就是業務數據化,數據資產化。以前連消費者是誰都不知道,這些數據沈澱的非常少。現在的技術已經可以讓妳做到業務數據化了,但很多企業的數據積累起來之後怎麽用?中臺解決的就是這個問題,把數據資源利用起來,變成數據資產。搭建數據中臺,生產加工、物流運輸、財務管控、市場營銷、客戶管理等各業務線形成快速穩健的數據價值加工通道。

(四)讓資產發揮價值

數據變成資產之後,需要找到壹個場景把它用起來。舉個簡單的例子,星巴克是靠什麽掙錢?附餐。咖啡本身往往是不掙錢的,只是壹個流量生意。但它通過場景化的東西,想辦法給妳推薦附餐。這就是數據資產場景化的過程。

再比如***享單車,本身也不見得會多掙錢,但收集數據以後,可以通過數據服務掙錢。對於在線下開店的企業來說,就更是如此了。在線下培養壹個好的店長是非常難的,但如果妳有很多數據,就可以用人工智能來替代店長的很多工作,因為店長不外乎補貨和選品。

在未來,數據中臺將會是數字化經營的重要依托。通過數據的沈澱和技術手段,為用戶提供更優質的服務,數據中臺就是基於這個理念而誕生的。通過數據中臺,提升企業的效能,持續提高用戶的響應力,實現數據化的運營,更好地支持業務發展和創新。

如今,數據中臺對很多企業來說,是壹個非常有吸引力的數字化解決方案,但企業需要以業務需求來推動數字化進程,而不能壹知半解就盲目進行,當企業在明確的業務需求驅動下,搭配完善的數字化解決方案,才能降低轉型失敗的幾率。

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