詳情如下:
如今，這種大片中的“天眼”在沈陽已經成為現實。據央視新聞報道，不久前，沈陽地鐵站安裝了人臉識別系統，每秒鐘可以掃描30張行人的照片，並進行人臉分析。
僅經過27個小時的安裝運行，該系統成功識別出兩名被列為網上逃犯的犯罪嫌疑人。
每次通過邊肖了解到，目前人臉識別系統的最高正確率可以達到99%以上，而同等條件下人眼識別的正確率只有97.52%，人臉識別的準確率已經超越人眼。
近年來，人臉識別技術的應用越來越多，甚至被用於捕捉行人闖紅燈和分發衛生紙。但隨著應用場景的拓展，人臉識別技術的爭議也逐漸增多。
沈陽人臉識別系統已抓獲三名逃犯。
據《遼沈晚報》報道，在沈陽人臉識別系統試運行的地鐵站內，“乘客必經之路”等重要位置設置了6組高清攝像頭。只要有人從設置好的攝像頭下經過，就會被從20到30個不同角度連續拍攝下來，並與數據庫進行比對。壹旦相似度得分超過83，系統會自動報警。
同時，壹旦發現被抓獲人員與數據庫中的網上逃犯照片相似，系統還會同時拍攝目標的10秒實時視頻，以留存證據。
據技術人員介紹，到目前為止，準確率可以達到90%以上，但偶爾系統確實會有誤報。已經試運行10天，出現過兩三次誤報。
據介紹，自5月22日試運行以來，警方依托該系統已成功抓獲3名網上逃犯。沈陽警方表示，如果試運行期效果好，將進壹步推廣，有可能成為沈陽警方打擊犯罪、抓捕逃犯的又壹高科技武器。
刷臉付款，抓闖紅燈的行人，發手紙
每經邊肖註意到，就像沈陽地鐵通過人臉識別技術抓獲逃犯壹樣，自十幾年前人臉識別被用於建設門禁系統以來，安防是人臉識別最重要的應用領域。近年來，隨著人臉識別準確率的提高，人臉識別技術在交通、金融、教育等領域的應用越來越多。
2015年3月在德國舉行的CeBIT上，馬雲展示了螞蟻金服的Smile to Pay人臉掃描技術，並親自在淘寶上買了壹枚1948的漢諾威紀念郵票作為嘉賓禮物。
據《北京晚報》報道，由於北京天壇公園部分遊客的不文明行為，天壇公園今年3月開始使用“人臉識別衛生紙機”，通過技術手段控制衛生紙的使用。參觀者只要站在衛生紙機對應的特定識別區域，面對衛生紙機上的人臉識別屏幕，衛生紙就會從出紙口滑出十幾秒鐘，同壹個人每隔九分鐘才能取壹次紙。
據生活日報報道，今年5月，為防止行人和非機動車闖紅燈，濟南放大招，交警部門研發了行人和非機動車自動抓拍裝置，通過人臉識別技術自動確認違法者身份信息。違法者的違法信息將錄入公安交通管理誠信信息平臺，公安交警部門還將當事人的交通違法信息填報到工作單位或社區居委會，並通過電視媒體、網絡平臺同步曝光。
正是應用場景的增加，使得人臉識別的前景被普遍看好。
根據國海證券的研究報告《2015全球安防設備市場報告》顯示，中國人臉識別市場從2012年的167億元增長到2015年的75億元。從雲科技創始人周西預測，“未來五年，人臉識別國內市場規模可能達到6543.8+0000億元。”同時，根據國海證券的測算，人臉識別主要應用領域的市場規模，公安領域超過654.38+0.6億，交通領域超過50億，金融領域100億，教育領域100億。
圖片來源:國海證券
安全性仍然需要改進
然而，隨著人臉識別技術的應用越來越多，其安全性也受到了質疑，尤其是在涉及個人財產安全的金融支付領域。
今年3.15晚會上刷臉漏洞的曝光，更是將這種焦慮刺激到了高潮。晚會上，主持人在網上隨便拍了壹個人的自拍，通過簡單的圖像處理和動態合成技術，將網絡人臉合成為預先準備好的視頻，覆蓋了原始視頻的人臉，這樣就可以簡單地忽悠壹些以面部識別作為認證信息的軟件。當事人還提出，市面上很多軟件都可以用人臉識別代替傳統密碼，原則上可以通過這種方式繞過人臉識別。
人臉識別安全漏洞曝光後，百度、支付寶、商湯科技等互聯網公司第壹時間發布聲明，表示已經預見到這壹風險，並提醒公眾註意保護賬戶安全。
專家表示，現階段人臉認證技術不可能在所有場合都很成熟。在涉及個人隱私、財產等重要信息的場景下，建議啟用多種認證方式。