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請問如何做信道估計中的MMSE估計

MMSE估計就是最小均方誤差估計,通過求得壹個合適的信道沖擊響應(CIR),使得通過CIR計算出的接收數據與實際數據的誤差的均方和最小。

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我上個月剛做過基於塊狀導頻信息的LTE物理層上行信道的頻域信道估計以及信道均衡。

部分算法如下(以下是基於單載波的)

假設循環前綴已經消除了實踐彌散信道帶來的符號間幹擾,保證了子載波之間的正交性。並且信道為慢衰落信道,在壹個OFDM符號內,可以認為保持不變。

均衡器接收到的信號可以表示為

y(t)=x(t)*h(t)+n(t)

y(t)為均衡器接收到的信號,h(t)為系統等效的沖擊響應,x(t)為原始的輸入信號,n(t)為系統中的噪聲。

信道估計的任務就是在已知發送參考信息的情況下,對接受到的參考信息進行分析,選擇合適的算法得到參考信息的信道沖擊響應,即h(t),而數據信息的信道沖擊響應則可以通過插值得到。

1) 最小二乘估計(LS)

該算法的目的是

有正交性原理,則可得LS估計

該估計為無偏估計,每估計壹個新到衰落系數只需壹次乘法,缺點是受噪聲影響較大。

2) 線性最小均方誤差估計(MMSE)

LMMSE估計屬於統計估計,需要對信道的二階統計量進行估計,利用信道相關性可以置信道噪聲提高估計性能。以最小均方誤差(MMSE)為準則,如下式:

為了降低計算的復雜度,壹般將 用它的期望值 代替,信道性能不會產生明顯惡化,則上式可變為

其中 為壹個僅與調試的星座的大小有關的值, 為平均信噪比。

該算法的復雜度較高,隨著X的改變, 須不斷更新。

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不知道妳的是物理模型和數據結構是什麽樣的,頻域估計還是時域估計,基於導頻信息還是盲信道估計?

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有點悲劇,Word裏面的公式我不知道怎麽插進來

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