稀疏表示分類方法是什麽時候提出的

近年來,稀疏表示分類（SRC）方法在圖像識別中受到越來越多的關註。SRC方法將測試樣本分在最小重構誤差所對應的類別中,這種決策方法對SRC的稀疏原理不是最優的。為了從稀疏編碼系數中得到鑒別性更強的信息,本文提出壹種新的決策規則――＂系數和＂規則。在Yale數據庫和MNIST數據庫上的實驗結果表明本文提出的方法要優於原始SRC方法