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如何用c++在mnist上實現壹個簡單的卷積神經網絡,有哪些參考資料

SVM方面,首選的肯定是LIBSVM這個庫,應該是應用最廣的機器學習庫了。

下面主要推薦壹些DeepLearning的GitHub項目吧!

1. convnetjs - Star:2200+

實現了卷積神經網絡,可以用來做分類,回歸,強化學習等。

2. DeepLearn Toolbox - Star:1000+

Matlab實現中最熱的庫存,包括了CNN,DBN,SAE,CAE等主流模型。

3. Deep Learning(yusugomo) - Star:800+

實現了深度學習網絡,從算法與實現上都比較全,提供了5種語言的實現:Python,C/C++,Java,Scala,實現的模型有DBN/CDBN/RBM/CRBM/dA/SdA/LR等。

4. Neural-Networks-And-Deep-Learning - Star:500+

這是同名書的配套代碼,語言是Python。

5. rbm-mnist - Star:200+

這個是hinton matlab代碼的C++改寫版,還實現了Rasmussen的***軛梯度Conjugate Gradient算法。

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