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sklearn裏的PCA+SVM人臉識別算法,到底是PCA什麽

識別率指的是通過人臉識別技術識別正確數占識別總數的百分比。

人臉識別算法分類基於人臉特征點的識別算法(Feature-based recognition algorithms)。基於整幅人臉圖像的識別算法(Appearance-based recognition algorithms)。基於模板的識別算法(Template-based recognition algorithms)。利用神經網絡進行識別的算法(Recognition algorithms using neural network)。神經網絡識別基於光照估計模型理論提出了基於Gamma灰度矯正的光照預處理方法,並且在光照估計模型的基礎上,進行相應的光照補償和光照平衡策略。優化的形變統計校正理論基於統計形變的校正理論,優化人臉姿態;強化叠代理論強化叠代理論是對DLFA人臉檢測算法的有效擴展;獨創的實時特征識別理論該理論側重於人臉實時數據的中間值處理,從而可以在識別速率和識別效能之間,達到最佳的匹配效果

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