norm好像只能處理數值型的變量，符號型的不行。所以要用norm就必須把g1轉換為數值型，這樣反而會帶來誤差，還是不要用的好。
A為矩陣
norm(A)/norm(A,2)，返回的是矩陣A的二範數，（二範數j就是矩陣A的2範數就是A的轉置矩陣乘以A特征根 最大值的開根號）
norm(A,1),返回矩陣的1泛數，就是最大壹列的和；
norm(A,'inf') 返回矩陣的無窮泛數，也就是最大壹行的和；
norm(A,'fro') 返回矩陣的Frobenius範數。
擴展資料：
如果A為向量
norm(A,p)
返回向量A的p範數。即返回 sum(abs(A).^p)^(1/p),對任意 1<p<+∞.
norm(A)
返回向量A的2範數，即等價於norm(A,2)。
norm(A,inf)
返回max(abs(A))
norm(A,-inf)
返回min(abs(A))
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