我覺得天貓有殺熟，以前買過的東西再買的時候就漲價了。
所謂的大數據殺戮就是利用大數據來屠殺熟人的利益。壹般而言，相同的商品或服務，老客戶看到的價格要比新客戶昂貴。最直接的方法是看人吃飯，根據用戶身份，瀏覽習慣，使用過的設備，消費歷史記錄和其他肖像消息，個性化定價，例如針對蘋果和Android設備的視頻平臺的會員服務，區別定價。然後，例如，電子商務平臺發現購買的高端商品越多，價格越高，折扣就越少。間接方法將根據用戶搜索，瀏覽，購物車操作等行為的動態因素判斷購買力/購買意願/決策習慣，並進行臨時價格調整。在價格動態變化的產品/服務平臺上更常見。
電子商務平臺的目的是允許用戶花費更多的錢來獲得相同的商品/服務，以最大限度地提高收益。那麽，大數據殺熟事件到底是如何演變的呢？根據說法，大數據殺熟的技術原理實質上就是大數據。也就是說，在分析用戶基本數據，行為數據等之後，可以為每個用戶繪制壹個大致完整的數字肖像，包括用戶註冊和個人信息，地理位置，消費記錄，搜索習慣等，然後基於用戶Portraits可以準確地對用戶進行識別和分類，並通過推薦算法開啟個性化推薦，並向具有高消費能力和強烈消費意願的用戶顯示更高的價格，這涉及以下到用戶的個人隱私問題。
換句話說，電子商務平臺被懷疑殺熟大數據的原因是因為它們擁有大量的用戶數據，而這種數據霸權為他們提供了用戶檔案的證據。那些懷疑其大數據啥熟的人並非沒有道理，根據微博用戶的描述，除了為新用戶提供獨家優惠券外，購買VIP會員的用戶在購買同壹產品時的價格也將有所不同，有些用戶由於手機配置的不同會產生不同的費用。前面提到的大數據殺死算法必須使人們懷疑在天貓超市中懷疑有大數據殺熟，因此，網友們希望天貓能提供壹個更有說服力的解釋。