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數值分析有什麽用

問題壹:數值分析有什麽作用? 數學中的數值分析的詳細作用在哪些方面?請舉例壹下 謝謝 數值分析也叫計算方法,因為有些方程是沒有解析解就是數學表達式,或者工程上並不關心抽象的表示而是更關心數值結果,加上現在的計算機能力的提升,所以怎麽在計算機裏解決問題就變為矩陣計算問題。要算得快,算得準,還要節省存儲空間。而其他問題要怎麽離散變為矩陣也是要研究的問題。所以大部分問題是圍繞矩陣方程求解來展開的。

數值計算在數學上對理論的猜測也有指導作用。這個我也不太了解。比如,矩陣的譜半徑和什麽範數的關系,直接分析有點難猜,算出來就可以比壹比啦。

在工程上可以說沒有能脫離數值分析的。比如快速傅裏葉變換就是頻譜分析常用的;而現在醫學影像學的CT,PET,MRI的影像增強等圖像處理PDE方法就要用離散方法化為矩陣問題求解;我幫忙做過生化的實驗分析:半透膜的濃度分析,就是壹滴藥在什麽時刻什麽位置的弄度是多少,其實就是熱傳導方程的數值解。現在的天氣預報怎麽得到的,數值分析啊,想把預報準些,把離散的網格分的細些,那樣就要算得更快存儲更大的計算機,國家為什麽造超級計算機?不是用來玩星際2,wc3,wow的,那些只是娛樂功能而已。當然了這個什麽導彈,飛機,要算每個點的受力怎麽辦,風洞實驗不是哪都有的,所以算就更方便。中國數值也不錯。至少可以吹吹有限元,這個在模態分析中好像有用,我見過用它去研究米國的f16的。其他的我就不清楚了。

如果是學數學的,就要加具體應用背景,數值分析雖說有用但是編程能力也是要跟上的。如果是其他專業的,這個就是工程軟件的裏面那些事,現在學會了,可以省點錢,還能針對自己具體的問題自己編,而不是要套模板,那些條件可以使變的。

問題二:數值分析在現實中有哪些應用 搞機器人和航空航天的用得最厲害了

問題三:數值分析在現實中有哪些應用 最簡單的是圖像邊緣的提取

然後可以做模式識別,偽影去除,三維模型的重建,圖像處理方面都算數值分析

要簡單的?自己構造壹個黑白圖像,比如圓形,然後用算法把圓形的邊緣識別出來,沒了

問題四:實分析和數值分析在金融領域都有啥用?哪個更有用壹些? 這個還真看妳將來做啥。做到比較高端的像model risk vetting,risk *** ysis,實分析非常重要。基本上所有東西都是從ito's lemma開始的。

數值分析同樣也很重要。貫徹幾乎金融領域絕大多數分析崗位。甚至壹些咨詢公司、財會專業也需要。

總的來說,實分析走高精尖路,有可能用不上。但妳壹旦有機會進入這些崗位,妳不會實分析肯定不行。而數值分析沒那麽高端,但是非常有用。就算將來妳不做金融,也很有可能用處。

PS: 某些方面上,實分析和數值分析是有重合部分的。兩者不是100%獨立的。

問題五:數值分析 特征值和特征向量的計算 有什麽用處 要求初始值(向量v0)含有主特征值對應的特征向量x1方向上的某壹分量,此時初始值(向量v0)才能經過叠代得到主特征值及其對應的特征向量x1

也就是說,v0與x1不正交,

或者說將v0用矩陣A(n*n)的n個線性無關的特征向量x1,x2,...xn表示時:v0=a1*x1+a2*x2+...+an*xn,系數a1不等於零

壹般的,當不清楚x1的時,將初值取成v0=(1,1,...1)時,壹定滿足這壹條件

問題六:數值分析在實際中有什麽應用 急求急求 在線等! 最簡單的是圖像邊伐的提取

然後可以做模式識別,偽影去除,三維模型的重建,圖像處理方面都算數值分析

要簡單的?自己構造壹個黑白圖像,比如圓形,然後用算法把圓形的邊緣識別出來,沒了

問題七:數值分析哪種軟件哪種好用? 在哪裏可以下載這些破解版或綠色版軟件,其軟件各自應用起來有什麽優缺點?請問這些軟件的應用哪些教程好用點?有人 說 :數值模擬分析只是用來忽悠不懂數值模擬的人的?是否真是這樣?這些軟件近似解的相對模擬精確程度怎麽樣? 怎樣提高其解的真實性與準確性?能否提供實例?

問題八:matlab在數值分析中的應用有哪些 MATLAB是由美國mathworks公司發布的主要面對科學計算、可視化以及交互式程序設計的高科技計算環境。它將數值分析、矩陣計算、科學數據可視化以及非線性動態系統的建模和仿真等諸多強大功能集成在壹個易於使用的視窗環境中,為科學研究、工程設計以及必須進行有效數值計算的眾多科學領域提供了壹種全面的解決方案,並在很大程度上擺脫了傳統非交互式程序設計語言(如C、Fortran)的編輯模式,代表了當今國際科學計算軟件的先進水平。  MATLAB和Mathematica、Maple並稱為三大數學軟件。它在數學類科技應用軟件中在數值計算方面首屈壹指。MATLAB可以進行矩陣運算、繪制函數和數據、實現算法、創建用戶界面、連接其他編程語言的程序等,主要應用於工程計算、控制設計、信號處理與通訊、圖像處理、信號檢測、金融建模設計與分析等領域。 MATLAB的基本數據單位是矩陣,它的指令表達式與數學、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB來解算問題要比用C,FORTRAN等語言完成相同的事情簡捷得多,並且mathwork也吸收了像Maple等軟件的優點,使MATLAB成為壹個強大的數學軟件。在新的版本中也加入了對C,FORTRAN,C++ ,JAVA的支持。可以直接調用,用戶也可以將自己編寫的實用程序導入到MATLAB函數庫中方便自己以後調用,此外許多的MATLAB愛好者都編寫了壹些經典的程序,用戶可以直接進行下載就可以用。 MATLAB 產品族可以用來進行以下各種工作: ● 數值分析 ● 數值和符號計算 ● 工程與科學繪圖 ● 控制系統的設計與仿真 ● 數字圖像處理 技術 ● 數字信號處理 技術 ● 通訊系統設計與仿真 ● 財務與金融工程 MATLAB 的應用範圍非常廣,包括信號和圖像處理、通訊、控制系統設計、測試和測量、財務建模和分析以及計算生物學等眾多應用領域。附加的工具箱(單獨提供的專用 MATLAB 函數集)擴展了MATLAB 環境,以解決這些應用領域內特定類型的問題。

問題九:數值分析有什麽作用? 數學中的數值分析的詳細作用在哪些方面?請舉例壹下 謝謝 數值分析也叫計算方法,因為有些方程是沒有解析解就是數學表達式,或者工程上並不關心抽象的表示而是更關心數值結果,加上現在的計算機能力的提升,所以怎麽在計算機裏解決問題就變為矩陣計算問題。要算得快,算得準,還要節省存儲空間。而其他問題要怎麽離散變為矩陣也是要研究的問題。所以大部分問題是圍繞矩陣方程求解來展開的。

數值計算在數學上對理論的猜測也有指導作用。這個我也不太了解。比如,矩陣的譜半徑和什麽範數的關系,直接分析有點難猜,算出來就可以比壹比啦。

在工程上可以說沒有能脫離數值分析的。比如快速傅裏葉變換就是頻譜分析常用的;而現在醫學影像學的CT,PET,MRI的影像增強等圖像處理PDE方法就要用離散方法化為矩陣問題求解;我幫忙做過生化的實驗分析:半透膜的濃度分析,就是壹滴藥在什麽時刻什麽位置的弄度是多少,其實就是熱傳導方程的數值解。現在的天氣預報怎麽得到的,數值分析啊,想把預報準些,把離散的網格分的細些,那樣就要算得更快存儲更大的計算機,國家為什麽造超級計算機?不是用來玩星際2,wc3,wow的,那些只是娛樂功能而已。當然了這個什麽導彈,飛機,要算每個點的受力怎麽辦,風洞實驗不是哪都有的,所以算就更方便。中國數值也不錯。至少可以吹吹有限元,這個在模態分析中好像有用,我見過用它去研究米國的f16的。其他的我就不清楚了。

如果是學數學的,就要加具體應用背景,數值分析雖說有用但是編程能力也是要跟上的。如果是其他專業的,這個就是工程軟件的裏面那些事,現在學會了,可以省點錢,還能針對自己具體的問題自己編,而不是要套模板,那些條件可以使變的。

問題十:在數值分析中span是什麽意思 哈哈 如果說S span V的話意思就是S裏面的元素包含足夠多的不線性相關的元素,並且這些元素可以成為V的basis(基)。 比如,S={(1,0) (0,1) (2,3)}的話S明顯span R2,因為前兩個元素就是R2的標準基。 span作為動詞的意思是“包括,遍及“。這對於數學很好理解。S span V的話S裏面的元素是足夠把整個V都”遍及“的,那麽他壹定包含足夠多linear independent的元素能成為V的基。也就是V裏面任何元素都能用S裏面的來表示,這就是”遍及“的含義。 信我吧我是留學生也是alevel學過來的 不懂追問

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