要計算數據倉庫的收斂率，需要統計數據倉庫中存儲的歷史數據與新數據的比率，並計算其平均值。通常幾個倉庫會根據不同的時間段更新數據，設置不同的時間閾值來劃分歷史數據和新數據。比如壹個數據倉庫每天會更新壹次數據，時間閾值設置為30天，那麽每個月的數據更新周期就會形成壹個時間段。收斂比的計算公式為:收斂比=歷史數據量/(歷史數據量+新數據量)。
為了提高幾個倉庫的收斂比，企業需要從產品設計、技術架構、管理流程等方面入手。首先，需要清晰的產品設計概念和標準化的數據定義，這樣才能正確解讀和整合不同來源的數據。其次，在技術架構上，需要高效的數據存儲和處理工具，提高數據處理的速度和準確性。最後，在管理過程中，要完善標準化的數據治理流程，保證數據源的有效性和可靠性，及時更新和維護數據倉庫。總之，幾個倉庫收斂比的提高，不僅需要技術上的優化，還需要各方面的協調和持續優化。