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隨機森林是決策樹的集成,是壹種什麽方法

簡述數據挖掘中隨機森林算法的原理,優點和主要參數

隨機森林是壹個用隨機方式建立的,包含多個決策樹的分類器。其輸出的類別是由各個樹輸出的類別的眾數而定。

隨機森林是壹種集成算法(EnsembleLearning),它屬於Bagging類型,通過組合多個弱分類器,最終結果通過投票或取均值,使得整體模型的結果具有較高的精確度和泛化性能。

隨機森林指的是利用多棵樹對樣本進行訓練並預測的壹種分類器。該分類器最早由LeoBreiman和AdeleCutler提出,並被註冊成了商標。

它的工作原理主要是生成多個分類器或者模型,各自獨立地學習和作出預測。隨機森林是由多棵決策樹構成的。對於每棵樹,他們使用的訓練集是采用放回的方式從總的訓練集中采樣出來的。

隨機森林

隨機森林通俗理解是:隨機森林分解開來就是“隨機”和“森林”。“隨機”的含義我們之後講,我們先說“森林”,森林是由很多棵樹組成的,因此隨機森林的結果是依賴於多棵決策樹的結果。這是壹種集成學習的思想。

隨機森林是壹種集成算法(EnsembleLearning),它屬於Bagging類型,通過組合多個弱分類器,最終結果通過投票或取均值,使得整體模型的結果具有較高的精確度和泛化性能。

解釋:兩個隨機性的引入對隨機森林的分類性能至關重要。

隨機森林通俗理解如下:要了解隨機森林模型,必須首先了解決策樹,即隨機森林的基本構成元素。我們所有人都在日常生活中使用決策樹,即使您不知道這個名字,我也相信您會認識到這壹過程。

布雷頓森林體系之後

布雷頓森林體系瓦解之後是牙買加體系。布雷頓森林體系是在1944年7月,西方主要國家的代表在聯合國國際貨幣金融會議上確立了該體系,因為此次會議是在美國新罕布什爾州布雷頓森林舉行的,所以稱之為“布雷頓森林體系”。

牙買加體系牙買加體系從布雷頓森林體系70年代崩潰後沿用至今。布雷頓森林體系瓦解後,1976年IMF通過《牙買加協定》,確認了布雷頓森林體系崩潰後浮動匯率的合法性,繼續維持全球多邊自由支付原則。

布雷頓森林體系瓦解之後形成了牙買加體系。牙買加體系:國際貨幣基金組織(IMF)於1972年7月成立壹個專門委員會,具體研究國際貨幣制度的改革問題。

布雷頓森林體系是黃金與美元掛鉤,美元與各國貨幣掛鉤,在70年代布雷頓森林體系瓦解的時候,離岸美元市場已經發展了20年了,即使有人想挑戰美元,可能也沒有離岸美元市場那麽完善的基礎設施。

布雷頓森林貨幣體系的運轉與美元的信譽和地位密切相關,到20世紀60~70年代,美國深陷越南戰爭的泥潭,財政赤字巨大,國際收入情況惡化,美元的信譽受到極大的沖擊,爆發了多次美元危機。

被馬歇爾計劃取代了。根據查詢國家相關公開信息得知,布雷頓森林貨幣體系是指二戰後以美元為中心的國際貨幣體系。

隨機森林原理

1、隨機森林指的是利用多棵樹對樣本進行訓練並預測的壹種分類器。該分類器最早由LeoBreiman和AdeleCutler提出,並被註冊成了商標。

2、(1)隨機森林在解決回歸問題時,並沒有像它在分類中表現的那麽好,這是因為它並不能給出壹個連續的輸出。當進行回歸時,隨機森林不能夠作出超越訓練集數據範圍的預測,這可能導致在某些特定噪聲的數據進行建模時出現過擬合。

3、它的工作原理主要是生成多個分類器或者模型,各自獨立地學習和作出預測。隨機森林是由多棵決策樹構成的。對於每棵樹,他們使用的訓練集是采用放回的方式從總的訓練集中采樣出來的。

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