d系統是面向最終用戶，直接訪問業務數據的系統，使管理者能夠從各個角度分析和利用業務數據，及時掌握組織的運行狀態，做出科學的管理決策。d系統可以實現從簡單的標準報表瀏覽到高級的數據分析，滿足組織內部人的需求。D系統涵蓋了傳統商業智能系統的功能，其主要框架包括以下幾個方面。1，讀取數據
d系統可以讀取各種格式的文件(如Excel、Access、帶制表符分割的txt、定長的txt等。)，也可以讀取關系數據庫中的數據(對應ODBC)。在閱讀文本和數據的基礎上，D系統還可以完成:
連接文本以兩個CSV文件中的* * *為關鍵，將需要的數據合並到壹個文件中，可以像操作數據庫壹樣方便，但不需要用戶編程就可以實現。
將項目類型設置為數據的項目類型。除了按鈕(文本項)和數字項，您還可以設置日期數據項、多媒體項和參考項，它們可以在列表顯示中瀏覽，而無需生成按鈕。
期間設置日期項目數據可以按年或季度組合生成新的下午或時間段生成新的時間項目。
設置數值項的級別，可以隨意設置級別，並生成相應的按鈕。例如，可以生成對應於年齡項目中20歲年齡組和30歲年齡組的等級的按鈕。
2.分析功能
相關性/有限相關性分析主要用於尋找不同事件之間的相關性，即在壹個事件發生的同時，另壹個事件經常發生。相關性分析的重點是快速找到那些有實用價值的相關事件。主要依據是事件發生的概率和條件概率要滿足壹定的統計顯著性。d系統將這種關聯的分析設計成按鈕的形式，並通過選擇有/無關聯、同時/相反關聯。對於結構化數據，以客戶的購買習慣數據為例，利用D系統的相關性分析，可以發現客戶的相關購買需求。例如，開立儲蓄賬戶的客戶可能會同時交易債券和股票。利用這些知識，我們可以采取積極的營銷策略，擴大顧客購買產品的範圍，吸引更多的顧客。
顯示數值刻度/指示顯示順序D的系統可以使數值項的數據之間的比例關系用按鈕的大小來表示，並顯示它們的構成比例，還可以改變數值項數據的排列順序。選擇按鈕後，動態顯示不斷變化。這樣可以獲得直觀的數據對比效果，突出差異，便於深入分析現象背後的本質。
監控功能提前設置條件，讓滿足條件的按鈕顯示報警(紅色)和註意(黃色)信號，讓問題壹目了然。比如最近壹個季度營業額低於654.38+0萬元的店鋪預警(用黃色標註)、營業額低於50萬元的報警(用紅色標註)。實現後，D系統會以相應的顏色顯示以店鋪名稱命名的按鈕。
按鈕增值功能可以將多個按鈕組合成壹個新的按鈕。例如，將四月、五月和六月合並，在第二季度獲得壹個新按鈕。
記錄選擇功能從大量數據中選擇按鈕，並取出必要的數據。所選擇的數據可以被重建到相同的操作環境中。這樣用戶就可以專註於自己關心的數據。
多媒體信息呈現功能包括數碼相機拍攝的照片或視頻文件、掃描儀輸入的圖形等多媒體文件、文字處理或電子表格軟件生成的報告、以HTML等標準格式保存的文件等。，可以通過按鈕搜索。
在劃分特定的按鈕類時，劃分按鈕的功能可以通過簡單地切換被劃分的單個按鈕來連接並連續實現註冊的原型。
程序調用功能將通過按鈕搜索提取的數據傳輸到其他軟件或用戶的原始程序，並執行這些程序。
查找按鈕名稱的功能允許您通過查找按鈕名稱來指定精確和模糊的搜索方法。此外，其他按鈕類也可以限制與搜索結果相關的數據。
3.豐富的圖片
列表屏幕可以使用和/或改變搜索條件並進行統計/排序。統計對象只針對數值型項目，有合計、件數、平均值三種統計方式，數值的顯示格式可以通過12的方式改變。
視圖屏幕提供切換視角和改變視圖的功能，並通過改變與設置條件相對應的值(單元格)的顏色來進行強調。依次改變視角，可以進行各種數據分析。視圖的統計對象只針對數值項，有12種統計方法，如合計、平均、構成比(縱橫)、累加(縱橫)、加權平均、最大值、最小值、最新值、絕對值。
數值項切換通過對按鈕類進行分層(行和列最多可分別設置8層)，從整體到部分，同時層層向下挖掘，分析數據，可以更清晰地探索問題。
圖表屏D系統利用自己的圖形庫，提供柱形圖、折線圖、餅圖、面積圖、柱形圖+折線五大類35種。在圖表屏幕上，您還可以像在分層視圖中壹樣自由挖掘和返回到分層結構。
4.數據輸出功能
打印統計列表和圖表等。，並將統計分析後的數據輸出到其他應用程序，或者保存為HTML格式。
5.定型處理
當顯示所需的輸出時，您可以登錄以完成設計，並自動生成完成按鈕。以後只要按下這個按鈕，即使很復雜，也可以顯示妳想要的列表、視圖、圖表。商業智能系統可以協助建立信息中心，如生成各種工作報告和分析報告。用於以下分析:
營銷分析
主要分析各項銷售指標，比如毛利、毛利率、交叉比、進銷比、盈利能力、周轉率、同比、環比等等；分析維度可以從管理結構、品類品牌、日期、時間段等角度進行觀察。，並且這些分析維度采用多級鉆取，從而獲得相當透徹的分析思路；同時根據海量數據生成預測信息、報警信息等分析數據；您還可以根據各種銷售指標生成新的數據透視表。
商品分析
商品分析的主要數據來源於銷售數據和商品基礎數據，由此引出壹種基於分析結構的分析思路。主要分析數據包括商品品類結構、品牌結構、價格結構、毛利結構、結算方式結構、產地結構等。，從而產生商品廣度、商品深度、商品淘汰率、商品引進率、商品替代率、重點商品、暢銷商品、滯銷商品、季節性商品等等各種指標。通過D系統對這些指標的分析，可以指導企業商品結構的調整，增強我們所經營商品的競爭能力和合理配置。
人事分析
通過D系統對公司的人員指標進行分析，尤其是銷售人員指標(主要是銷售指標、毛利指標、商品購銷數量、商品代銷數量、資金占用、資金周轉等。)，從而考核員工的績效，提高員工的積極性，為合理使用人力資源提供科學依據。主要分析題目有:員工的構成，銷售人員的人均銷售額，個人對於銷售的銷售業績，各種管理架構的人均銷售額，毛利貢獻，采購人員的進貨數量，代購代銷比例，進口商品的銷量等等。