[思路]識別出某個人的臉
（1）妳先準備好這個人的幾張或幾十張的圖片讓程序來“學習”
（2）[程序分為兩部分]第壹部分：[學習這個人的臉]
把這些圖片逐個讀入程序，然後對每個圖片進行以下處理：
a.初步降噪：可以用cvErode或更好級別的算法來對圖像完成初步降噪（opencv這塊有幾個挺好的算法，自己是依據需求和場景來定用哪個吧）
b.用ROI或其他方法劃定出人臉區域
c.為ROI圈定的區域 建立histogram
（3）這樣妳就有了幾十個histogram，然後自己寫個算法來提取這幾十張histogram 的通用特點[也就是模糊的找到這個人的臉部特征]
（4）然後再依據提取的特征建立壹個histogram
（5）[程序第二部分]：[識別人臉]
a.從攝像頭，讀入人臉
b.初步降噪
c.ROI劃定區域
d.建立壹個histogram
e.用這個histogram與之前[學習中]的histogram進行比較，如果差異小於妳規定的閥值 ，則確定識別成功。
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以上功能只能做到：如果這個人出現在攝像頭前，則能認出這個人來了，如果其他人出現在攝像頭前則輸出“這個人不是要找的人”。
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上面的算法應該算是最簡單的啦，所以效果應該不會太好，opencv中還可以對圖像進行劃分，然後定點五官，這個方法可能更好壹些。
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如果妳要讓它能識別出多人，那麽思路壹樣，只不過要對每個人進行上面提到的“機器學習”的過程，也就是建立壹個自己的識別庫的過程。