2、如果變成灰度圖，就是單通道圖像，獲取的就是每壹個像素點的灰度值。
IplImage* img = cvLoadImage("test.bmp", 0);
for (int i = 0; i < img->height; i++)
{
for (int j = 0; j < img->width; j++)
{
//方法壹：使用cvGet2D()函數間接訪問
CvScalar s = cvGet2D(img, i, j); //其中i代表y軸（第i行），即height；j代表x軸（第j列），即width。
printf("gray value=%f\n",s.val[0]);
//方法二：使用直接訪問
uchar val = ((uchar *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j]; //i和j的意義同上
printf("gray value=%d\n",val);
}
}
3、如果不變成灰度圖，就是3通道圖像，獲取的就是每壹個像素點的BGR值，然後分別獲取B值，G值和R值。
IplImage* img = cvLoadImage("test.bmp", 1);
for (int i = 0; i < img->height; i++)
{
for (int j = 0; j < img->width; j++)
{
//方法壹：使用cvGet2D()函數間接訪問
CvScalar s=cvGet2D(img,i,j); //其中i代表y軸（第i行），即height；j代表x軸（第j列），即width。
printf("B=%f, G=%f, R=%f\n",s.val[0],s.val[1],s.val[2]); //註意是BGR順序
//方法二：使用直接訪問
int bVal = ((uchar *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j*img->nChannels + 0]; // B
int gVal = ((uchar *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j*img->nChannels + 1]; // G
int rVal = ((uchar *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j*img->nChannels + 2]; // R
printf("B=%d, G=%d, R=%d\n",bVal,gVal,rVal); //註意是BGR順序
}
}