1.吞吐量：數據庫的處理能力,開始監視數據庫的最簡單方法是跟蹤數據庫接收的請求數。我們對數據庫抱有很高的期望;我們希望它們能夠可靠地存儲數據並處理我們向它們提出的所有查詢，這可能是壹天中的壹次大量查詢，或者是用戶整天的數百萬次查詢。吞吐量可以告訴您具體的處理情況。
2.執行時間：數據庫完成工作需要多長時間這個指標看起來很明顯，但往往被忽視了。您不僅想知道數據庫收到了多少請求，還想了解數據庫在每個請求上花費了多長時間。然而，使用上下文來處理執行時間非常重要：對於像InfluxDB這樣的時間序列數據庫而言，緩慢可能意味著毫秒，對於像MySQL這樣的關系數據庫的SLOW_QUERY變量默認值是10秒。
3.並發：數據庫同時執行了多少個作業，壹旦您知道數據庫處理了多少請求以及每個請求需要多長時間，您就需要添加壹層復雜性以開始從這些指標中獲取實際價值。並發任務的數量會改變數據庫資源的使用方式。當您考慮連接數和線程數等事項時，您將開始更全面地了解數據庫指標。並發還可以影響延遲，其不僅包括完成任務所花費的時間（執行時間），還包括任務在處理之前需要等待的時間。
4.利用率：數據庫繁忙的時間百分比是多少,利用率是描述吞吐量，執行時間和並發性的高峰值時，用於確定數據庫可用的頻率,或者，數據庫忙於響應請求的頻率。
此度量標準對於確定數據庫的整體運行狀況和性能特別有用。如果只有80％的時間可以響應請求，則可以重新分配資源，進行優化或以其他方式進行更改以更接近高可用性。