優勢
Logstash 主要的有點就是它的靈活性，這還主要因為它有很多插件。然後它清楚的文檔已經直白的配置格式讓它可以再多種場景下應用。這樣的良性循環讓我們可以在網上找到很多資源，幾乎可以處理任何問題。以下是壹些例子：
5 minute intro
reindexing data in Elasticsearch
parsing Elasticsearch logs
rewriting Elasticsearch slowlogs so you can replay them with JMeter
劣勢
Logstash 致命的問題是它的性能以及資源消耗（默認的堆大小是 1GB）。盡管它的性能在近幾年已經有很大提升，與它的替代者們相比還是要慢很多的。這裏有 Logstash 與 rsyslog 性能對比 以及 Logstash 與 filebeat 的性能對比 。它在大數據量的情況下會是個問題。
優勢
Filebeat 只是壹個二進制文件沒有任何依賴。它占用資源極少，盡管它還十分年輕，正式因為它簡單，所以幾乎沒有什麽可以出錯的地方，所以它的可靠性還是很高的。它也為我們提供了很多可以調節的點，例如：它以何種方式搜索新的文件，以及當文件有壹段時間沒有發生變化時，何時選擇關閉文件句柄。
劣勢
Filebeat 的應用範圍十分有限，所以在某些場景下我們會碰到問題。例如，如果使用 Logstash 作為下遊管道，我們同樣會遇到性能問題。正因為如此，Filebeat 的範圍在擴大。開始時，它只能將日誌發送到 Logstash 和 Elasticsearch，而現在它可以將日誌發送給 Kafka 和 Redis，在 5.x 版本中，它還具備過濾的能力。
典型應用場景
Filebeat 在解決某些特定的問題時：日誌存於文件，我們希望
將日誌直接傳輸存儲到 Elasticsearch 。這僅在我們只是抓去（grep）它們或者日誌是存於 JSON 格式（Filebeat 可以解析 JSON）。或者如果打算使用 Elasticsearch 的 Ingest 功能對日誌進行解析和豐富。
將日誌發送到 Kafka/Redis 。所以另外壹個傳輸工具（例如，Logstash 或自定義的 Kafka 消費者）可以進壹步豐富和轉發。這裏假設選擇的下遊傳輸工具能夠滿足我們對功能和性能的要求
優勢
可以獲取 /var/log 下的所有信息，解析各種格式（Elasticsearch，Solr，MongoDB，Apache HTTPD等等），它可以掩蓋敏感的數據信息，例如，個人驗證信息（PII），出生年月日，信用卡號碼，等等。它還可以基於 IP 做 GeoIP 豐富地理位置信息（例如，access logs）。同樣，它輕量又快速，可以將其置入任何日誌塊中。在新的 2.0 版本中，它以第三方 node.js 模塊化方式增加了支持對輸入輸出的處理插件。重要的是 Logagent 有本地緩沖，所以不像 Logstash ，在數據傳輸目的地不可用時會丟失日誌。
劣勢
盡管 Logagent 有些比較有意思的功能（例如，接收 Heroku 或 CloudFoundry 日誌），但是它並沒有 Logstash 靈活。
典型應用場景
Logagent 作為壹個可以做所有事情的傳輸工具是值得選擇的（提取、解析、緩沖和傳輸）。
優勢
rsyslog 是經測試過的最快的傳輸工具。如果只是將它作為壹個簡單的 router/shipper 使用，幾乎所有的機器都會受帶寬的限制，但是它非常擅長處理解析多個規則。它基於語法的模塊（ mmnormalize ）無論規則數目如何增加，它的處理速度始終是 線性增長 的。這也就意味著，如果當規則在 20-30 條時，如解析 Cisco 日誌時，它的性能可以大大超過基於正則式解析的 grok ，達到 100 倍（當然，這也取決於 grok 的實現以及 liblognorm 的版本）。
它同時也是我們能找到的最輕的解析器，當然這也取決於我們配置的緩沖。
劣勢
rsyslog 的配置工作需要更大的代價（這裏有壹些 例子 ），這讓兩件事情非常困難：
文檔 難以搜索和閱讀，特別是那些對術語比較陌生的開發者。
5.x 以上的版本格式不太壹樣（它擴展了 syslogd 的配置格式，同時也仍然支持舊的格式），盡管新的格式可以兼容舊格式，但是新的特性（例如，Elasticsearch 的輸出）只在新的配置下才有效，然後舊的插件（例如，Postgres 輸出）只在舊格式下支持。
盡管在配置穩定的情況下，rsyslog 是可靠的（它自身也提供多種配置方式，最終都可以獲得相同的結果），它還是存在壹些 bug 。
可以將 syslog-ng 當作 rsyslog 的替代品（盡管歷史上它們是兩種不同的方式）。它也是壹個模塊化的 syslog 守護進程，但是它可以做的事情要比 syslog 多。它可以接收磁盤緩沖並將 Elasticsearch HTTP 作為輸出。它使用 PatternDB 作為語法解析的基礎，作為 Elasticsearch 的傳輸工具，它是壹個不錯的選擇。
優勢
和 rsyslog 壹樣，作為壹個輕量級的傳輸工具，它的性能也非常好。它曾經比 rsyslog 慢很多，但是 2 年前能達到 570K Logs/s 的性能 並不差。並不像 rsyslog ，它有著明確壹致的配置格式以及完好的文檔。
劣勢
Linux 發布版本轉向使用 rsyslog 的原因是 syslog-ng 高級版曾經有很多功能在開源版中都存在，但是後來又有所限制。我們這裏只關註與開源版本，所有的日誌傳輸工具都是開源的。現在又有所變化，例如磁盤緩沖，曾經是高級版存在的特性，現在開源版也有。但有些特性，例如帶有應用層的通知的可靠傳輸協議（reliable delivery protocol）還沒有在開源版本中。