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Sma函數源代碼

如何在股票SMA(X,N,M)中找到M

相關說明:這個我在網上看到過,但由於水平有限,看不懂。其中Y’表示最後壹個周期的Y值,以及最後壹個周期的Y值是如何計算的。還有就是m-weight的問題,是自己算的還是隨便定的。我給妳舉個例子。

假設:7月6日收盤價8.35元,7月7日收盤價8.89元,7月8日收盤價8.93元,7月9日收盤價8.95元。

7月8日和9日SMA(接近,3,M)怎麽樣?就是求3天移動平均價。其中m值是計算出來的或者妳自己設置的。把它的來歷解釋清楚就行了。而且漸漸算起來,我也能理解了。

如果可能的話,請用上面的收盤價壹步步計算7月8日和9日的EMA(CLOSE,3)。就是用公式壹步壹步算出來。當前均線=[(當前價格-top 1 EMAs) x系數K]+top 1 EMAs。我不明白的是之前的均線是怎麽算出來的。我明白我以後壹定會加分的。謝謝妳,好心的主人。

在EMA和SMA中,權重系數是用數值和周期計算出來的小數;

DMA(C),所以也有異同平均值,平均值計算,V/,假設有壹個小數可以直接表示權重;n!

這個理解要知道每個功能的作用和目的;m),平滑系數是固定的,基於今天的值與前壹天的平均值之差,1);(a小於1);

註意,首先是用m代替EMA平滑系數中的2;MA(C,比較數值與均價關系時;有時候,當天收盤價對均價的作用更大;

因為EMA的平滑系數是固定的,n,在EMA的意義之後,=2/

在實踐中;3*C+1/,2)=2/.

明白MA、DMA、SMA的原理是統壹的;如果要改變平滑系數,也用EMA平滑美化曲線;

DMA(C,當平均值不重要時;2、以下功能很好理解;平滑系數=2/(N+1)*昨日指數收盤均值,MA(C;EMA(C .

理解MA和EMA的含義和用法後;(周期單位+1),n) = 2 * c/n,2)=(c 1+C2)/不計重量;4x .

所以要對比均價的走勢;所以,3)=2/,我們可以發現;(N+1)+(N-1)/,簡而言之;

直觀的理解是換手率越大,a) = a * x+(1-a) * x ',而m)和EMA的區別在於增加了權重參數m,主要是針對數組中數據的不同權重,再考慮平滑系數,都是取平均值,用當天收盤價占均價的比例來計算均價。計算平均值時,為EMA(C)。(需要n &;gt和SMA四種功能的用法分析(轉彎)

先看MA和EMA3 * REF(C;(Period +1):當日指數平均值=平滑系數*(當日指數值-昨日指數平均值)+昨日指數平均值,計算出的平均值;

EMA是壹個指數平滑平均值,這是通過?這個用的是SMA,它的真實公式如下:3) = (C1+C2+C3)/,其中a)是重量值

SMA(C;資本的直接含義)是用換手率作為權重系數;4*C+2/毫安;資本,這樣我們就可以根據需要調整當天價值在平均價格中的權重= m/;

MA是簡單算術平均值;從上面的公式推導出來,這個小數最有價值的地方就是換手率=V/,用MA就行了,而且這兩種平均算法是不壹樣的:X = EMA(C;3: x = DMA (c),只不過m/直接用壹個小數代替;仔細看?有了dma,DMA,我們就能明白它的用途了。怎麽做?用EMA更穩定。考慮到前壹天的平均值,應該是毫無疑問的。

如果Y=SMA(X,其中Y': 3

尋找移動平均線:移動平均線

類別,n;表示最後壹個周期的y值;n:

SMA(X:參考函數參數的數量:

形狀記憶合金

別名,n必須大於m,m是權重,n。

算法;)/,M)那麽Y=(M*X+(N-M)*Y ',求X的N期移動平均線。

用法,20。

例如

m是權重值,也就是說妳用這個來修正自己的指標。壹般來說,計算出來的SMA是前幾天收盤價的簡單算術平均值(這個妳要理解,就是(8.35+8.89+8.93)/3)。如果妳認為最近幾天的收盤價對股價未來走勢的影響遠大於前幾天,那麽妳可以在最近幾天給它賦壹個更大的權重(比如其實指數百分比= 2/(期數+1),因為用百分比比較麻煩,所以大家都用周期比,期數=(2/百分比)-1)。任何指數都是人創造的,沒有萬能的、準確的指數。只有慢慢計算,找到適合自己操作,符合當前市場規律的指標,才能盈利。上面這位朋友說的沒錯,不要太糾結於指標,除非妳熱衷於技術分析和量化分析。我說的可能不對,請多指教。

最新公司報告

2009年8月-11營口港(600317)2009年中期擬“每10股轉增10股”。

營口港今年上半年實現凈利潤654.38+000629.9萬元,同比下降28.30%,公司基本每股收益0.18元。董事會於今年年中決定將資本公積金轉增股本。具體方案為以報告期末總股本54,878.58萬股為基數,向全體股東每65,438+00股轉增65,438+00股。

m是重量,不需要找。壹般只需要拿1就可以了。不需要太復雜,也沒必要拘泥於公式。

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