第壹階段：熟練掌握Scala語言
1，spark框架是采用scala語言寫的，精致優雅。想要成為spark高手，妳就必須閱讀spark源碼，就必須掌握scala。?
2，雖然現在的spark可以使用多種語言開發，java,python，但是最快速和支持最好的API依然並將永遠是Scala的API，所以必須掌握scala來編寫復雜的和高性能的spark分布式程序。?
3尤其是熟練掌握Scala的trait,apply,函數式編程，泛型，逆變，與協變等。
第二階段：精通spark平臺本身提供給開發折的API
1，掌握spark中面向RDD的開發模式，掌握各種transformation和action函數的使用。?
2，掌握Spark中的款依賴和窄依賴，lineage機制。?
3，掌握RDD的計算流程，如Stage的劃分，spark應用程序提交給集群的基礎過程和Work節點基礎的工作原理。
第三階段：深入Spark內核
此階段主要是通過Spark框架的源碼研讀來深入Spark內核部分：?
1，通過源碼掌握Spark的任務提交，?
2，通過源碼掌握Spark的集群的任務調度，?
3，尤其要精通DAGScheduler,TaskScheduler和Worker節點內部的工作的每壹步細節。
第四階段：掌握Spark上的核心框架的使用
Spark作為雲計算大數據時代的集大成者，在實時流式處理，圖技術，機器學習，nosql查詢等方面具有明顯的優勢，我們使用Spark的時候大部分時間都是在使用其框架：?
sparksql,spark streaming等?
1，spark streaming是出色的實時流失處理框架，要掌握，DStream,transformation和checkpoint等。?
2，spark sql是離線統計分析工具，shark已經沒落。?
3，對於spark中的機器學習和Graphx等要掌握其原理和用法。
第五階段：做商業級的spark項目
通過壹個完整的具有代表性的spark項目來貫穿spark的方方面面，包括項目的框架設計，用到的技術的剖析，開始實現，運維等，完善掌握其中的每壹個階段和細節，以後妳就可以從容的面對絕大多數spark項目。
第六階段：提供spark解決方案
1，徹底掌握spark框架源碼的每壹個細節，?
2，根據步同的業務場景的需要提供spark在不同場景的解決方案，?
3，根據實際需要，在spark框架基礎上經行2次開發，打造自己的spark框架。