Binlog 由事件（event）組成，請註意是事件（event）不是事務（transaction），壹個事務可以包含多個事件。事件描述對數據庫的修改內容。
現在我們已經了解了 Binlog 的結構，我們可以試著修改 Binlog 裏的數據。例如前面舉例的 Binlog 刪除了壹條記錄，我們可以試著把這條記錄恢復，Binlog 裏面有個刪除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是這個事件刪除了記錄，這個事件和寫行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的數據結構是完全壹樣的，只是刪除行事件的類型是 32，寫行事件的類型是 30，我們把對應的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已經刪除的記錄再插入回去。從前面的 “show binlog events” 裏面可看到這個 DELETE_ROWS_EVENT 是從位置 378 開始的，這裏的位置就是 Binlog 文件的實際位置（以字節為單位）。從事件（event）的結構裏面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 個字節，我們寫個 Python 小程序把把第383（378+5=383）字節改成 30 即可。當然您也可以用二進制編輯工具來改。
找出 Binlog 中的大事務
由於 ROW 模式的 Binlog 是每壹個變更都記錄壹條日誌，因此壹個簡單的 SQL，在 Binlog 裏可能會產生壹個巨無霸的事務，例如壹個不帶 where 的 update 或 delete 語句，修改了全表裏面的所有記錄，每條記錄都在 Binlog 裏面記錄壹次，結果是壹個巨大的事務記錄。這樣的大事務經常是產生麻煩的根源。我的壹個客戶有壹次向我抱怨，壹個 Binlog 前滾，滾了兩天也沒有動靜，我把那個 Binlog 解析了壹下，發現裏面有個事務產生了 1.4G 的記錄，修改了 66 萬條記錄！下面是壹個簡單的找出 Binlog 中大事務的 Python 小程序，我們知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每個事務都是以 BEGIN 開頭，以 COMMIT 結束。我們找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，檢查 COMMIT 後面的 “# at” 位置，這兩個位置相減即可計算出這個事務的大小，下面是這個 Python 程序的例子。
切割 Binlog 中的大事務
對於大的事務，MySQL 會把它分解成多個事件（註意壹個是事務 TRANSACTION，另壹個是事件 EVENT），事件的大小由參數 binlog-row-event-max-size 決定，這個參數默認是 8K。因此我們可以把若幹個事件切割成壹個單獨的略小的事務
ROW 模式下，即使我們只更新了壹條記錄的其中某個字段，也會記錄每個字段變更前後的值，這個行為是 binlog_row_image 參數控制的，這個參數有 3 個值，默認為 FULL，也就是記錄列的所有修改，即使字段沒有發生變更也會記錄。這樣我們就可以實現類似 Oracle 的 flashback 的功能，我個人估計 MySQL 未來的版本從可能會基於 Binlog 推出這樣的功能。
了解了 Binlog 的結構，再加上 Python 這把瑞士軍刀，我們還可以實現很多功能，例如我們可以統計哪個表被修改地最多？我們還可以把 Binlog 切割成壹段壹段的，然後再重組，可以靈活地進行 MySQL 數據庫的修改和遷移等工作。